Ders Detayı
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| DİL VE KONUŞMA TERAPİSİNDE YAPAY ZEKA | DKTY1221150 | Bahar Dönemi | 2+0 | 2 | 6 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Tezli Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı, dil ve konuşma terapisi alanında yapay zeka teknolojilerinin kullanımını tanıtmak ve bu teknolojilerin klinik uygulamalarda nasıl entegre edilebileceğini göstermektir. Ders, YZ temelli değerlendirme ve müdahale sistemlerini, makine öğrenmesi algoritmalarını, ses ve dil işleme tekniklerini ve etik konuları ele alarak öğrencilere bu alanda yetkinlik kazandırmayı hedefler. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Yapay zekaya giriş ve temel kavramlar ,Dil ve konuşma terapisinde yapay zekanın rolü,Ses tanıma ve sentezleme teknolojileri,Makine öğrenmesi ve sinir ağlarının terapide kullanımı,Yapay zeka ile konuşma bozukluklarının değerlendirilmesi ,Yapay zeka ile konuşma bozukluklarının değerlendirilmesi ,Yapay zeka tabanlı terapötik yaklaşımlar,Ara Sınav,Yapay zeka tabanlı terapötik yaklaşımlar,Klinik uygulamalarda yapay zeka ve vaka analizleri ,Yapay zeka ve etik sorunlar,Otomatik konuşma terapisi sistemleri ve geleceği,Öğrenci sunumları ve geri bildirim,Genel değerlendirme ve tartışma,Genel Değerlendirme ve Tartışma,Final Sınavı; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| Yapay zekanın temel ilkelerini ve dil-konuşma terapisi alanında nasıl kullanıldığını açıklayabilir. | ||
| Farklı yapay zeka tabanlı uygulamaların çalışma prensiplerini ve çıktılarını değerlendirebilir. | ||
| Yapay zeka tabanlı sistemlerin avantajlarını, sınırlamalarını ve etik sorunlarını tartışabilir. | ||
| Yapay zeka tabanlı sistemlerin avantajlarını, sınırlamalarını ve etik sorunlarını tartışabilir. | ||
| Klinik uygulamalarda yapay zeka destekli terapileri tasarlayabilir ve bunların etkinliğini değerlendirebilir. |
| Öğretim Yöntemleri: | |
| Ölçme Yöntemleri: |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Yapay zekaya giriş ve temel kavramlar | |
| 2 | Dil ve konuşma terapisinde yapay zekanın rolü | |
| 3 | Ses tanıma ve sentezleme teknolojileri | |
| 4 | Makine öğrenmesi ve sinir ağlarının terapide kullanımı | |
| 5 | Yapay zeka ile konuşma bozukluklarının değerlendirilmesi | |
| 6 | Yapay zeka ile konuşma bozukluklarının değerlendirilmesi | |
| 7 | Yapay zeka tabanlı terapötik yaklaşımlar | |
| 8 | Ara Sınav | |
| 9 | Yapay zeka tabanlı terapötik yaklaşımlar | |
| 10 | Klinik uygulamalarda yapay zeka ve vaka analizleri | |
| 11 | Yapay zeka ve etik sorunlar | |
| 12 | Otomatik konuşma terapisi sistemleri ve geleceği | |
| 13 | Öğrenci sunumları ve geri bildirim | |
| 14 | Genel değerlendirme ve tartışma | |
| 15 | Genel Değerlendirme ve Tartışma | |
| 16 | Final Sınavı |
| Kaynak |
| Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2021). Speech and Language Processing. Bishop, C. M. (2016). Pattern Recognition and Machine Learning. Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Dil ve Konuşma Terapisi alanında ulaştığı bilgiyi ayırıcı tanı, müdahale, terapi programları için analiz eder ve kullanır. | ||||||
| 2 | Dil ve Konuşma Terapisi alanına özgü temel, değerlendirme ve rehabilitasyon tekniklerine yönelik teorik ve klinik bilimsel gelişmeleri izleyebilir, dil ve konuşma terapisi ile ilgili değişik alanlarda elde ettiği derin, sistematik bilgi ve alana özgü teknolojik ekipmanı mesleki ve akademik çalışmalarında kullanır. | ||||||
| 3 | Dil ve Konuşma Terapisi alanındaki kuramsal ve uygulamalı kavram ve prensipleri kullanarak farklı disiplin alanlarından gelen bilgileri problem çözme, klinik karar verme ve araştırma planlama ve yürütmede kullanır. | ||||||
| 4 | Araştırma planlar ve projelerde görev alır, uygun istatistik yöntemleri seçerek yaptığı çalışmaların sonuçlarını yorumlar, raporunu yazar ve bilimsel toplantılarda sunar veya yayınlar. | ||||||
| 5 | Ekip içerisinde alanı ile ilgili araştırma için etik değerleri gözeterek gerekli iş birliğini yapar. | ||||||
| 6 | En az bir yabancı dili kullanarak ulusal veya uluslararası düzeyde araştırma planlayabilir. | ||||||
| 7 | Bağımsız olarak öğrenim ihtiyaçlarını ve hedeflerini tanımlar, yaşam boyu öğrenmeye devam eder ve kalite geliştirme, mesleki eğitim ve tanıtım programlarına katkı verir. | ||||||
| 8 | Toplum sağlığı ve sağlık politikalarını belirlemek üzere proje üretir, araştırma yapar ve eğitim, koruyucu ve rehabilitatif yaklaşımlar hakkında birey, aile ve toplumu bilinçlendirir. | ||||||
| 9 | Dil ve Konuşma Terapisi biliminin geliştirilmesinde ilerlemesinde ve tanıtılmasında aktif rol alır. | ||||||
| 10 | Dil ve Konuşma Terapisi alanında proje tasarlama, yürütme, veri toplama ve analiz etme becerilerini geliştirir, bu projelerde elde edilen sonuçları doğru bir şekilde yorumlar ve bilimsel çıktılar üretir. | ||||||
| 11 | Mesleki hizmetlerde girişimcilik, yenilikçilik ve sürdürülebilir kalkınma konularında farkındalık geliştirir, bu konularda bilinçli kararlar alır ve uygular. | ||||||
| 12 | Ulusal ve uluslararası düzeydeki mesleki gelişmeleri takip eder, farklı kültürel ve sosyal bağlamlarda profesyonel bilgi ve becerilerini adapte edebilir, bu alandaki bilgi birikimini artırmak için ulusal ve uluslararası düzeydeki akademik ve mesleki toplantılara katılır ve katkı sağlar. | ||||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 50 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 50 | |
| Toplam | 100 | |
| AKTS / İşyükü Tablosu | ||||||
| Etkinlik | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |||
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(0/30) | 0 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır. | ||||||
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| DİL VE KONUŞMA TERAPİSİNDE YAPAY ZEKA | DKTY1221150 | Bahar Dönemi | 2+0 | 2 | 6 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Tezli Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı, dil ve konuşma terapisi alanında yapay zeka teknolojilerinin kullanımını tanıtmak ve bu teknolojilerin klinik uygulamalarda nasıl entegre edilebileceğini göstermektir. Ders, YZ temelli değerlendirme ve müdahale sistemlerini, makine öğrenmesi algoritmalarını, ses ve dil işleme tekniklerini ve etik konuları ele alarak öğrencilere bu alanda yetkinlik kazandırmayı hedefler. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Yapay zekaya giriş ve temel kavramlar ,Dil ve konuşma terapisinde yapay zekanın rolü,Ses tanıma ve sentezleme teknolojileri,Makine öğrenmesi ve sinir ağlarının terapide kullanımı,Yapay zeka ile konuşma bozukluklarının değerlendirilmesi ,Yapay zeka ile konuşma bozukluklarının değerlendirilmesi ,Yapay zeka tabanlı terapötik yaklaşımlar,Ara Sınav,Yapay zeka tabanlı terapötik yaklaşımlar,Klinik uygulamalarda yapay zeka ve vaka analizleri ,Yapay zeka ve etik sorunlar,Otomatik konuşma terapisi sistemleri ve geleceği,Öğrenci sunumları ve geri bildirim,Genel değerlendirme ve tartışma,Genel Değerlendirme ve Tartışma,Final Sınavı; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| Yapay zekanın temel ilkelerini ve dil-konuşma terapisi alanında nasıl kullanıldığını açıklayabilir. | ||
| Farklı yapay zeka tabanlı uygulamaların çalışma prensiplerini ve çıktılarını değerlendirebilir. | ||
| Yapay zeka tabanlı sistemlerin avantajlarını, sınırlamalarını ve etik sorunlarını tartışabilir. | ||
| Yapay zeka tabanlı sistemlerin avantajlarını, sınırlamalarını ve etik sorunlarını tartışabilir. | ||
| Klinik uygulamalarda yapay zeka destekli terapileri tasarlayabilir ve bunların etkinliğini değerlendirebilir. |
| Öğretim Yöntemleri: | |
| Ölçme Yöntemleri: |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Yapay zekaya giriş ve temel kavramlar | |
| 2 | Dil ve konuşma terapisinde yapay zekanın rolü | |
| 3 | Ses tanıma ve sentezleme teknolojileri | |
| 4 | Makine öğrenmesi ve sinir ağlarının terapide kullanımı | |
| 5 | Yapay zeka ile konuşma bozukluklarının değerlendirilmesi | |
| 6 | Yapay zeka ile konuşma bozukluklarının değerlendirilmesi | |
| 7 | Yapay zeka tabanlı terapötik yaklaşımlar | |
| 8 | Ara Sınav | |
| 9 | Yapay zeka tabanlı terapötik yaklaşımlar | |
| 10 | Klinik uygulamalarda yapay zeka ve vaka analizleri | |
| 11 | Yapay zeka ve etik sorunlar | |
| 12 | Otomatik konuşma terapisi sistemleri ve geleceği | |
| 13 | Öğrenci sunumları ve geri bildirim | |
| 14 | Genel değerlendirme ve tartışma | |
| 15 | Genel Değerlendirme ve Tartışma | |
| 16 | Final Sınavı |
| Kaynak |
| Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2021). Speech and Language Processing. Bishop, C. M. (2016). Pattern Recognition and Machine Learning. Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Dil ve Konuşma Terapisi alanında ulaştığı bilgiyi ayırıcı tanı, müdahale, terapi programları için analiz eder ve kullanır. | ||||||
| 2 | Dil ve Konuşma Terapisi alanına özgü temel, değerlendirme ve rehabilitasyon tekniklerine yönelik teorik ve klinik bilimsel gelişmeleri izleyebilir, dil ve konuşma terapisi ile ilgili değişik alanlarda elde ettiği derin, sistematik bilgi ve alana özgü teknolojik ekipmanı mesleki ve akademik çalışmalarında kullanır. | ||||||
| 3 | Dil ve Konuşma Terapisi alanındaki kuramsal ve uygulamalı kavram ve prensipleri kullanarak farklı disiplin alanlarından gelen bilgileri problem çözme, klinik karar verme ve araştırma planlama ve yürütmede kullanır. | ||||||
| 4 | Araştırma planlar ve projelerde görev alır, uygun istatistik yöntemleri seçerek yaptığı çalışmaların sonuçlarını yorumlar, raporunu yazar ve bilimsel toplantılarda sunar veya yayınlar. | ||||||
| 5 | Ekip içerisinde alanı ile ilgili araştırma için etik değerleri gözeterek gerekli iş birliğini yapar. | ||||||
| 6 | En az bir yabancı dili kullanarak ulusal veya uluslararası düzeyde araştırma planlayabilir. | ||||||
| 7 | Bağımsız olarak öğrenim ihtiyaçlarını ve hedeflerini tanımlar, yaşam boyu öğrenmeye devam eder ve kalite geliştirme, mesleki eğitim ve tanıtım programlarına katkı verir. | ||||||
| 8 | Toplum sağlığı ve sağlık politikalarını belirlemek üzere proje üretir, araştırma yapar ve eğitim, koruyucu ve rehabilitatif yaklaşımlar hakkında birey, aile ve toplumu bilinçlendirir. | ||||||
| 9 | Dil ve Konuşma Terapisi biliminin geliştirilmesinde ilerlemesinde ve tanıtılmasında aktif rol alır. | ||||||
| 10 | Dil ve Konuşma Terapisi alanında proje tasarlama, yürütme, veri toplama ve analiz etme becerilerini geliştirir, bu projelerde elde edilen sonuçları doğru bir şekilde yorumlar ve bilimsel çıktılar üretir. | ||||||
| 11 | Mesleki hizmetlerde girişimcilik, yenilikçilik ve sürdürülebilir kalkınma konularında farkındalık geliştirir, bu konularda bilinçli kararlar alır ve uygular. | ||||||
| 12 | Ulusal ve uluslararası düzeydeki mesleki gelişmeleri takip eder, farklı kültürel ve sosyal bağlamlarda profesyonel bilgi ve becerilerini adapte edebilir, bu alandaki bilgi birikimini artırmak için ulusal ve uluslararası düzeydeki akademik ve mesleki toplantılara katılır ve katkı sağlar. | ||||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 50 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 50 | |
| Toplam | 100 | |