Ders Detayı
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| ODYOLOJİDE YAPAY ZEKA | ODJY1121203 | Güz Dönemi | 2+0 | 2 | 6 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Tezli Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı, yapay zekâ ile veri analitiğinin temellerini odyoloji uygulamalarında kullanılabilecek düzeyde kazandırmaktır. Öğrencilerin odyolojik veri türleri, makine öğrenmesi algoritmaları ile modelleme süreçleri hakkında yetkinlik kazanmaları ve bu teknolojilerin etik ile mesleki etkilerini tartışabilmeleri hedeflenmektedir. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Yapay zekâya giriş ile temel kavramlar,Sağlık alanında yapay zekâ uygulamaları,Odyoloji kliniklerinde kullanılan yapay zekâ uygulamaları,Veri bilimi ile odyolojik veri yapısı,Yapay zekâ modelleri için veri hazırlama,Makine öğrenmesinin temelleri,Basit bir makine öğrenmesi modelinin uygulanması,Ara Sınav ,Model başarım değerlendirme ölçütleri,Yapay zekâda etik ile veri mahremiyeti,Yapay zekâ ile klinik karar destek sistemleri,İşitsel veri ile problem çözme süreçlerinin modellenmesi,Yapay zekâ destekli işitsel rehabilitasyon uygulamaları,Odyolojide yapay zekânın geleceği ile mesleki etkileri,Proje sunumları ile genel değerlendirme,Genel Sınav ; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| 1. Yapay zekânın odyoloji alanındaki uygulama alanlarını tanımlar. | ||
| 2. Odyolojik verinin yapay zekâ modelleri için hazırlanma sürecini açıklar. | ||
| 3. Basit bir makine öğrenmesi modelini odyolojik veri seti üzerinde uygular. | ||
| 4. Model başarımını doğruluk, duyarlılık ile özgüllük ölçütleriyle değerlendirir. | ||
| 5. Yapay zekânın odyolojideki etik sorunlarını tartışır. | ||
| 6. Yapay zekâ teknolojilerinin işitme sağlığı hizmetlerine olası etkilerini çözümler. |
| Öğretim Yöntemleri: | |
| Ölçme Yöntemleri: |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Yapay zekâya giriş ile temel kavramlar | |
| 2 | Sağlık alanında yapay zekâ uygulamaları | |
| 3 | Odyoloji kliniklerinde kullanılan yapay zekâ uygulamaları | |
| 4 | Veri bilimi ile odyolojik veri yapısı | |
| 5 | Yapay zekâ modelleri için veri hazırlama | |
| 6 | Makine öğrenmesinin temelleri | |
| 7 | Basit bir makine öğrenmesi modelinin uygulanması | |
| 8 | Ara Sınav | |
| 9 | Model başarım değerlendirme ölçütleri | |
| 10 | Yapay zekâda etik ile veri mahremiyeti | |
| 11 | Yapay zekâ ile klinik karar destek sistemleri | |
| 12 | İşitsel veri ile problem çözme süreçlerinin modellenmesi | |
| 13 | Yapay zekâ destekli işitsel rehabilitasyon uygulamaları | |
| 14 | Odyolojide yapay zekânın geleceği ile mesleki etkileri | |
| 15 | Proje sunumları ile genel değerlendirme | |
| 16 | Genel Sınav |
| Kaynak |
| 1. Lesica, N. A., Mehta, N., Manjaly, J. G., Deng, L., Wilson, B. S., & Zeng, F. G. (2021). Harnessing the power of artificial intelligence to transform hearing healthcare and research. Nature Machine Intelligence, 3(10), 840-849. 2. Wasmann, J. W. A., Lanting, C. P., Huinck, W. J., Mylanus, E. A. M., van der Laak, J. W. M., Govaerts, P. J., Swanepoel, D. W., Moore, D. R., & Barbour, D. L. (2021). Computational audiology: New approaches to advance hearing health care in the digital age. Ear and Hearing, 42(6), 1499-1507. 3. Shortliffe, E. H., & Cimino, J. J. (Eds.). (2021). Biomedical Informatics: Computer Applications in Health Care and Biomedicine (5th ed.). Springer. 4. D’Onofrio, K. L., & Zeng, F.-G. (2022). Tele-audiology: Current state and future directions. Frontiers in Digital Health, 3, 788103. 5. Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson. 6. World Health Organization. (2021). Ethics and Governance of Artificial Intelligence for Health: WHO Guidance. WHO. |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Odyoloji alanına özgü temel tanı, değerlendirme ve rehabilitasyon tekniklerine yönelik teorik ve klinik bilimsel gelişmeleri izler, Odyolojinin farklı alanlarına özgü sistematik bilgiyi mesleki ve akademik çalışmalarında kullanır. | X | |||||
| 2 | Odyoloji bilim alanındaki kuramsal ve uygulamalı kavram ve prensipleri klinik problem çözme ve karar vermede kullanır. | X | |||||
| 3 | Odyoloji alanı ile ilgili konularda bilimsel araştırma planlar, bağımsız ve/veya ekip olarak yürütür, gerekli yazılım ve donanımları doğru şekilde kullanır. | X | |||||
| 4 | Odyoloji mesleği ve bilimi ile ilgili uygulama ve araştırmaları, etik değerleri gözeterek yürütür. | X | |||||
| 5 | Bir ekip elemanı olarak hizmet alanlar, bakım verenler ve diğer paydaşlarla interdisipliner ve multidisipliner olarak çalışır, alanda ve klinikte öğrenci gözetimi ve denetimi için gerekli bireysel beceri ve sorumlulukları kazanır, odyolog meslek rolünü ve sorumluklarını anlar, ayırt eder ve denetleme rolünü üstlenir. | X | |||||
| 6 | Odyoloji mesleki hizmetlerinin, toplumsal beklenti ve ihtiyaçlarına cevap verecek şekilde geliştirilmesinde yaşam boyu öğrenme prensiplerine uygun davranış geliştirir ve kalite gelişimine, mesleki eğitim ve tanıtım programlarına katkı verir. | X | |||||
| 7 | Toplum sağlığına ve sağlık politikalarına ulusal değerler ve ülke gerçekleri çerçevesinde katkıda bulunur; eğitim, koruyucu ve rehabilitatif yaklaşımlar hakkında birey, aile ve toplumu bilinçlendirir. | X | |||||
| 8 | Kişisel gelişim, bilgi okur yazarlığı ve yaşam boyu öğrenmeyi benimsemiş olarak; alanla ilgili eğitim ve tanıtım programlarının geliştirilmesinde aktif rol oynar, profesyonel davranışını uluslararası düzeyde de sergiler. | X | |||||
| 9 | Odyoloji bilim alanında yaptığı / katıldığı araştırma ve çalışmaların raporunu yazar; çalışmalarını ulusal ve/veya uluslararası hakemli dergilerde yayınlar; ulusal ve uluslararası bilim insanları ile yazılı, sözlü iletişim kurar ve çalışmalarını bilimsel toplantılarda sunar. | X | |||||
| 10 | Odyoloji biliminin geliştirilmesinde, ilerlemesinde ve tanıtılmasında aktif rol alır. | X | |||||
| 11 | Proje tasarlama, proje yürütme, veri toplama, sonuçları analiz etme, tasarlama, kurma ve sonucu yorumlama becerisine sahiptir. | X | |||||
| 12 | İş hayatı, girişimcilik, yenilikçilik ve sürdürülebilir kalkınma hakkında farkındalık sahibidir. | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 50 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 50 | |
| Toplam | 100 | |
| AKTS / İşyükü Tablosu | ||||||
| Etkinlik | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |||
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(0/30) | 0 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır. | ||||||
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| ODYOLOJİDE YAPAY ZEKA | ODJY1121203 | Güz Dönemi | 2+0 | 2 | 6 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Tezli Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı, yapay zekâ ile veri analitiğinin temellerini odyoloji uygulamalarında kullanılabilecek düzeyde kazandırmaktır. Öğrencilerin odyolojik veri türleri, makine öğrenmesi algoritmaları ile modelleme süreçleri hakkında yetkinlik kazanmaları ve bu teknolojilerin etik ile mesleki etkilerini tartışabilmeleri hedeflenmektedir. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Yapay zekâya giriş ile temel kavramlar,Sağlık alanında yapay zekâ uygulamaları,Odyoloji kliniklerinde kullanılan yapay zekâ uygulamaları,Veri bilimi ile odyolojik veri yapısı,Yapay zekâ modelleri için veri hazırlama,Makine öğrenmesinin temelleri,Basit bir makine öğrenmesi modelinin uygulanması,Ara Sınav ,Model başarım değerlendirme ölçütleri,Yapay zekâda etik ile veri mahremiyeti,Yapay zekâ ile klinik karar destek sistemleri,İşitsel veri ile problem çözme süreçlerinin modellenmesi,Yapay zekâ destekli işitsel rehabilitasyon uygulamaları,Odyolojide yapay zekânın geleceği ile mesleki etkileri,Proje sunumları ile genel değerlendirme,Genel Sınav ; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| 1. Yapay zekânın odyoloji alanındaki uygulama alanlarını tanımlar. | ||
| 2. Odyolojik verinin yapay zekâ modelleri için hazırlanma sürecini açıklar. | ||
| 3. Basit bir makine öğrenmesi modelini odyolojik veri seti üzerinde uygular. | ||
| 4. Model başarımını doğruluk, duyarlılık ile özgüllük ölçütleriyle değerlendirir. | ||
| 5. Yapay zekânın odyolojideki etik sorunlarını tartışır. | ||
| 6. Yapay zekâ teknolojilerinin işitme sağlığı hizmetlerine olası etkilerini çözümler. |
| Öğretim Yöntemleri: | |
| Ölçme Yöntemleri: |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Yapay zekâya giriş ile temel kavramlar | |
| 2 | Sağlık alanında yapay zekâ uygulamaları | |
| 3 | Odyoloji kliniklerinde kullanılan yapay zekâ uygulamaları | |
| 4 | Veri bilimi ile odyolojik veri yapısı | |
| 5 | Yapay zekâ modelleri için veri hazırlama | |
| 6 | Makine öğrenmesinin temelleri | |
| 7 | Basit bir makine öğrenmesi modelinin uygulanması | |
| 8 | Ara Sınav | |
| 9 | Model başarım değerlendirme ölçütleri | |
| 10 | Yapay zekâda etik ile veri mahremiyeti | |
| 11 | Yapay zekâ ile klinik karar destek sistemleri | |
| 12 | İşitsel veri ile problem çözme süreçlerinin modellenmesi | |
| 13 | Yapay zekâ destekli işitsel rehabilitasyon uygulamaları | |
| 14 | Odyolojide yapay zekânın geleceği ile mesleki etkileri | |
| 15 | Proje sunumları ile genel değerlendirme | |
| 16 | Genel Sınav |
| Kaynak |
| 1. Lesica, N. A., Mehta, N., Manjaly, J. G., Deng, L., Wilson, B. S., & Zeng, F. G. (2021). Harnessing the power of artificial intelligence to transform hearing healthcare and research. Nature Machine Intelligence, 3(10), 840-849. 2. Wasmann, J. W. A., Lanting, C. P., Huinck, W. J., Mylanus, E. A. M., van der Laak, J. W. M., Govaerts, P. J., Swanepoel, D. W., Moore, D. R., & Barbour, D. L. (2021). Computational audiology: New approaches to advance hearing health care in the digital age. Ear and Hearing, 42(6), 1499-1507. 3. Shortliffe, E. H., & Cimino, J. J. (Eds.). (2021). Biomedical Informatics: Computer Applications in Health Care and Biomedicine (5th ed.). Springer. 4. D’Onofrio, K. L., & Zeng, F.-G. (2022). Tele-audiology: Current state and future directions. Frontiers in Digital Health, 3, 788103. 5. Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson. 6. World Health Organization. (2021). Ethics and Governance of Artificial Intelligence for Health: WHO Guidance. WHO. |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Odyoloji alanına özgü temel tanı, değerlendirme ve rehabilitasyon tekniklerine yönelik teorik ve klinik bilimsel gelişmeleri izler, Odyolojinin farklı alanlarına özgü sistematik bilgiyi mesleki ve akademik çalışmalarında kullanır. | X | |||||
| 2 | Odyoloji bilim alanındaki kuramsal ve uygulamalı kavram ve prensipleri klinik problem çözme ve karar vermede kullanır. | X | |||||
| 3 | Odyoloji alanı ile ilgili konularda bilimsel araştırma planlar, bağımsız ve/veya ekip olarak yürütür, gerekli yazılım ve donanımları doğru şekilde kullanır. | X | |||||
| 4 | Odyoloji mesleği ve bilimi ile ilgili uygulama ve araştırmaları, etik değerleri gözeterek yürütür. | X | |||||
| 5 | Bir ekip elemanı olarak hizmet alanlar, bakım verenler ve diğer paydaşlarla interdisipliner ve multidisipliner olarak çalışır, alanda ve klinikte öğrenci gözetimi ve denetimi için gerekli bireysel beceri ve sorumlulukları kazanır, odyolog meslek rolünü ve sorumluklarını anlar, ayırt eder ve denetleme rolünü üstlenir. | X | |||||
| 6 | Odyoloji mesleki hizmetlerinin, toplumsal beklenti ve ihtiyaçlarına cevap verecek şekilde geliştirilmesinde yaşam boyu öğrenme prensiplerine uygun davranış geliştirir ve kalite gelişimine, mesleki eğitim ve tanıtım programlarına katkı verir. | X | |||||
| 7 | Toplum sağlığına ve sağlık politikalarına ulusal değerler ve ülke gerçekleri çerçevesinde katkıda bulunur; eğitim, koruyucu ve rehabilitatif yaklaşımlar hakkında birey, aile ve toplumu bilinçlendirir. | X | |||||
| 8 | Kişisel gelişim, bilgi okur yazarlığı ve yaşam boyu öğrenmeyi benimsemiş olarak; alanla ilgili eğitim ve tanıtım programlarının geliştirilmesinde aktif rol oynar, profesyonel davranışını uluslararası düzeyde de sergiler. | X | |||||
| 9 | Odyoloji bilim alanında yaptığı / katıldığı araştırma ve çalışmaların raporunu yazar; çalışmalarını ulusal ve/veya uluslararası hakemli dergilerde yayınlar; ulusal ve uluslararası bilim insanları ile yazılı, sözlü iletişim kurar ve çalışmalarını bilimsel toplantılarda sunar. | X | |||||
| 10 | Odyoloji biliminin geliştirilmesinde, ilerlemesinde ve tanıtılmasında aktif rol alır. | X | |||||
| 11 | Proje tasarlama, proje yürütme, veri toplama, sonuçları analiz etme, tasarlama, kurma ve sonucu yorumlama becerisine sahiptir. | X | |||||
| 12 | İş hayatı, girişimcilik, yenilikçilik ve sürdürülebilir kalkınma hakkında farkındalık sahibidir. | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 50 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 50 | |
| Toplam | 100 | |