Ders Detayı
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| BİYOİSTATİSTİK | ODJD2223369 | Bahar Dönemi | 2+0 | 2 | 6 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Doktora |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı; odyoloji ve sağlık bilimleri alanındaki doktora öğrencilerine, karmaşık klinik ve epidemiyolojik veri setlerini bağımsız olarak analiz edebilecek düzeyde ileri biyoistatistiksel teorik altyapı ve uygulama becerisi kazandırmaktır. Ders, öğrencilerin araştırma sorularına uygun deneysel ve gözlemsel tasarımları kurgulamalarını, parametrik/parametrik olmayan ve çok değişkenli veri analizi tekniklerini doğru seçip uygulayabilmelerini, güncel biyoistatistik yazılımlarını (R, SPSS) etkin kullanabilmelerini ve elde edilen bulguları uluslararası akademik standartlara uygun olarak eleştirel bir yaklaşımla raporlayabilmelerini hedeflemektedir. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Biyoistatistikte Temel Kavramlar, Veri Türleri ve Olasılık Dağılımları ,Sağlık Araştırmalarında Hipotez Testi Mantığı ve Örneklem Seçimi ,Örneklem Genişliği Hesaplama ve Güç (Power) Analizi ,İki Grup Karşılaştırmaları: Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler ,Çoklu Grup Karşılaştırmaları: ANOVA, ANCOVA ve Post-Hoc Testleri ,Tekrarlı Ölçümlerde Analiz Yöntemleri: RM-ANOVA ve Friedman Testi ,Çok Değişkenli Varyans Analizi (MANOVA ve RM-MANOVA) ,Ara Sınav / İstatistiksel Analiz Proje Önerisi ,Korelasyon Analizleri ve Doğrusal (Lineer) Regresyon Modelleri ,Lojistik Regresyon ve İleri Modellemeler ,Tanısal Test Analizleri: Duyarlılık, Özgüllük ve ROC Analizi ,Ölçek Uyarlama, Geçerlik-Güvenirlik ve Faktör Analizi ,Ölçek Uyarlama, Geçerlik-Güvenirlik ve Faktör Analizi, Biyoistatistik Yazılımları (R / SPSS) ile Karmaşık Veri Seti Analizi ,Biyoistatistik Yazılımları (R / SPSS) ile Karmaşık Veri Seti Analizi ,Final Sınavı; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| 1. Güncel sağlık araştırmaları literatüründe kullanılan karmaşık metodolojik çerçeveleri ve biyoistatistiksel modelleri eleştirir. | ||
| 2. Özel sağlık araştırması sorunları için uygun parametrik, parametrik olmayan ve ileri çok değişkenli istatistiksel tasarımlar geliştirir. | ||
| 3. Bağımsız doktora düzeyindeki araştırma projeleri için özgün araştırma metodolojileri ve titiz istatistiksel analiz planları önerir. |
| Öğretim Yöntemleri: | |
| Ölçme Yöntemleri: |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Biyoistatistikte Temel Kavramlar, Veri Türleri ve Olasılık Dağılımları | |
| 2 | Sağlık Araştırmalarında Hipotez Testi Mantığı ve Örneklem Seçimi | |
| 3 | Örneklem Genişliği Hesaplama ve Güç (Power) Analizi | |
| 4 | İki Grup Karşılaştırmaları: Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler | |
| 5 | Çoklu Grup Karşılaştırmaları: ANOVA, ANCOVA ve Post-Hoc Testleri | |
| 6 | Tekrarlı Ölçümlerde Analiz Yöntemleri: RM-ANOVA ve Friedman Testi | |
| 7 | Çok Değişkenli Varyans Analizi (MANOVA ve RM-MANOVA) | |
| 8 | Ara Sınav / İstatistiksel Analiz Proje Önerisi | |
| 9 | Korelasyon Analizleri ve Doğrusal (Lineer) Regresyon Modelleri | |
| 10 | Lojistik Regresyon ve İleri Modellemeler | |
| 11 | Tanısal Test Analizleri: Duyarlılık, Özgüllük ve ROC Analizi | |
| 12 | Ölçek Uyarlama, Geçerlik-Güvenirlik ve Faktör Analizi | |
| 13 | Ölçek Uyarlama, Geçerlik-Güvenirlik ve Faktör Analizi | |
| 14 | Biyoistatistik Yazılımları (R / SPSS) ile Karmaşık Veri Seti Analizi | |
| 15 | Biyoistatistik Yazılımları (R / SPSS) ile Karmaşık Veri Seti Analizi | |
| 16 | Final Sınavı |
| Kaynak |
| Yardımcı, A. (2026). Uygulamalı Bayesçi İstatistik. Akademisyen Kitabevi. Elasan, S. (2024). İstatistik ve biyoistatistik: Teorik temellerden uygulamalara. Akademisyen Kitabevi. Sağlık Bilimlerinde Araştırma Yöntemleri Spss, Jamovi ve Python Uygulamaları ile Biyoistatistik (2024) Ed. Burak Mete& Hakan Demirhindi. Akademisyen Yayınevi Kitabevi Akbulut, S., & Özer, A. (Eds.). (2023). Epidemiyoloji, Biyoistatistik, Koruyucu Hekimlik ve Halk Sağlığı. Akademisyen Kitabevi. Kanbay, Y., & Yalap, O. (2022). SPSS ile temel veri analizleri. Akademisyen Kitabevi. |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | İşitme ve denge sistemlerinin patofizyolojisi, nörofizyolojisi ile moleküler, genetik ve rejeneratif tedavi yaklaşımlarına ilişkin güncel ve ileri düzey bilgileri akademik eğitim ve öğretim süreçlerine aktarır. | X | |||||
| 2 | Farmakoloji, biyoistatistik, kognitif fonksiyonlar, sinyal işleme ve halk sağlığı gibi ilişkili disiplinlerin yöntem ve araçlarını bilgi, medya ve teknoloji okuryazarlığı becerileriyle odyolojik problemlere entegre ederek özgün kuramsal çözümler üretir. | X | |||||
| 3 | Pediatrik, geriatrik veya özel popülasyonlarda işitsel, vestibüler ve kognitif süreçleri değerlendirmeye yönelik eleştirel düşünme ve karmaşık problem çözme becerileriyle ileri teknoloji destekli yeni tanı ve ölçüm yöntemleri geliştirir. | X | |||||
| 4 | Tinnitus, azalmış ses toleransı, vestibüler bozukluklar, işitsel işlemleme sorunları ve implant/amplifikasyon süreçlerinde araştırma alanına yönelik yaratıcı ve kanıta dayalı yenilikçi rehabilitasyon modelleri tasarlar. | X | |||||
| 5 | Odyoloji alanındaki karmaşık bir araştırma hipotezini biyoistatistiksel ve metodolojik ilkelere uygun olarak yansıtıcı düşünme yaklaşımlarıyla kurgular. | X | |||||
| 6 | Odyoloji alanındaki özgün bir araştırmayı veya yenilikçi bir uygulamayı akademik yazma standartları ve girişimcilik yaklaşımıyla ulusal veya uluslararası hakemli dergilerde yayımlar. | X | |||||
| 7 | Lisans düzeyinde araştırma/öğretim asistanlığı süreçleri ile disiplinler arası bilimsel projeleri esneklik, takım uyumu ve zaman yönetimi ilkeleri doğrultusunda yönetir. | X | |||||
| 8 | Odyolojideki ileri düzey bulguları, teknolojik yenilikleri ve özgün bilimsel görüşlerini uzman tıp ve sağlık profesyonelleriyle yürütülen tartışmalarda etkili iletişim becerileriyle savunur. | X | |||||
| 9 | Odyoloji ve işitme bilimlerindeki uluslararası güncel yayınları en az Avrupa Dil Portföyü C1 düzeyinde bir yabancı dil kullanarak bilimsel platformlarda sunar. | X | |||||
| 10 | İşitme ve denge sağlığı kapsamasındaki toplum tabanlı çalışmalarda belirsizlik, etik ve kültürel boyutları kapsayan sorunların çözümünde profesyonellik, toplumsal duyarlılık ve öznel iyi oluş ilkeleri doğrultusunda stratejik süreçleri yönetir. | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 50 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 50 | |
| Toplam | 100 | |
| AKTS / İşyükü Tablosu | ||||||
| Etkinlik | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |||
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(0/30) | 0 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır. | ||||||
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| BİYOİSTATİSTİK | ODJD2223369 | Bahar Dönemi | 2+0 | 2 | 6 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Doktora |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı; odyoloji ve sağlık bilimleri alanındaki doktora öğrencilerine, karmaşık klinik ve epidemiyolojik veri setlerini bağımsız olarak analiz edebilecek düzeyde ileri biyoistatistiksel teorik altyapı ve uygulama becerisi kazandırmaktır. Ders, öğrencilerin araştırma sorularına uygun deneysel ve gözlemsel tasarımları kurgulamalarını, parametrik/parametrik olmayan ve çok değişkenli veri analizi tekniklerini doğru seçip uygulayabilmelerini, güncel biyoistatistik yazılımlarını (R, SPSS) etkin kullanabilmelerini ve elde edilen bulguları uluslararası akademik standartlara uygun olarak eleştirel bir yaklaşımla raporlayabilmelerini hedeflemektedir. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Biyoistatistikte Temel Kavramlar, Veri Türleri ve Olasılık Dağılımları ,Sağlık Araştırmalarında Hipotez Testi Mantığı ve Örneklem Seçimi ,Örneklem Genişliği Hesaplama ve Güç (Power) Analizi ,İki Grup Karşılaştırmaları: Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler ,Çoklu Grup Karşılaştırmaları: ANOVA, ANCOVA ve Post-Hoc Testleri ,Tekrarlı Ölçümlerde Analiz Yöntemleri: RM-ANOVA ve Friedman Testi ,Çok Değişkenli Varyans Analizi (MANOVA ve RM-MANOVA) ,Ara Sınav / İstatistiksel Analiz Proje Önerisi ,Korelasyon Analizleri ve Doğrusal (Lineer) Regresyon Modelleri ,Lojistik Regresyon ve İleri Modellemeler ,Tanısal Test Analizleri: Duyarlılık, Özgüllük ve ROC Analizi ,Ölçek Uyarlama, Geçerlik-Güvenirlik ve Faktör Analizi ,Ölçek Uyarlama, Geçerlik-Güvenirlik ve Faktör Analizi, Biyoistatistik Yazılımları (R / SPSS) ile Karmaşık Veri Seti Analizi ,Biyoistatistik Yazılımları (R / SPSS) ile Karmaşık Veri Seti Analizi ,Final Sınavı; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| 1. Güncel sağlık araştırmaları literatüründe kullanılan karmaşık metodolojik çerçeveleri ve biyoistatistiksel modelleri eleştirir. | ||
| 2. Özel sağlık araştırması sorunları için uygun parametrik, parametrik olmayan ve ileri çok değişkenli istatistiksel tasarımlar geliştirir. | ||
| 3. Bağımsız doktora düzeyindeki araştırma projeleri için özgün araştırma metodolojileri ve titiz istatistiksel analiz planları önerir. |
| Öğretim Yöntemleri: | |
| Ölçme Yöntemleri: |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Biyoistatistikte Temel Kavramlar, Veri Türleri ve Olasılık Dağılımları | |
| 2 | Sağlık Araştırmalarında Hipotez Testi Mantığı ve Örneklem Seçimi | |
| 3 | Örneklem Genişliği Hesaplama ve Güç (Power) Analizi | |
| 4 | İki Grup Karşılaştırmaları: Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler | |
| 5 | Çoklu Grup Karşılaştırmaları: ANOVA, ANCOVA ve Post-Hoc Testleri | |
| 6 | Tekrarlı Ölçümlerde Analiz Yöntemleri: RM-ANOVA ve Friedman Testi | |
| 7 | Çok Değişkenli Varyans Analizi (MANOVA ve RM-MANOVA) | |
| 8 | Ara Sınav / İstatistiksel Analiz Proje Önerisi | |
| 9 | Korelasyon Analizleri ve Doğrusal (Lineer) Regresyon Modelleri | |
| 10 | Lojistik Regresyon ve İleri Modellemeler | |
| 11 | Tanısal Test Analizleri: Duyarlılık, Özgüllük ve ROC Analizi | |
| 12 | Ölçek Uyarlama, Geçerlik-Güvenirlik ve Faktör Analizi | |
| 13 | Ölçek Uyarlama, Geçerlik-Güvenirlik ve Faktör Analizi | |
| 14 | Biyoistatistik Yazılımları (R / SPSS) ile Karmaşık Veri Seti Analizi | |
| 15 | Biyoistatistik Yazılımları (R / SPSS) ile Karmaşık Veri Seti Analizi | |
| 16 | Final Sınavı |
| Kaynak |
| Yardımcı, A. (2026). Uygulamalı Bayesçi İstatistik. Akademisyen Kitabevi. Elasan, S. (2024). İstatistik ve biyoistatistik: Teorik temellerden uygulamalara. Akademisyen Kitabevi. Sağlık Bilimlerinde Araştırma Yöntemleri Spss, Jamovi ve Python Uygulamaları ile Biyoistatistik (2024) Ed. Burak Mete& Hakan Demirhindi. Akademisyen Yayınevi Kitabevi Akbulut, S., & Özer, A. (Eds.). (2023). Epidemiyoloji, Biyoistatistik, Koruyucu Hekimlik ve Halk Sağlığı. Akademisyen Kitabevi. Kanbay, Y., & Yalap, O. (2022). SPSS ile temel veri analizleri. Akademisyen Kitabevi. |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | İşitme ve denge sistemlerinin patofizyolojisi, nörofizyolojisi ile moleküler, genetik ve rejeneratif tedavi yaklaşımlarına ilişkin güncel ve ileri düzey bilgileri akademik eğitim ve öğretim süreçlerine aktarır. | X | |||||
| 2 | Farmakoloji, biyoistatistik, kognitif fonksiyonlar, sinyal işleme ve halk sağlığı gibi ilişkili disiplinlerin yöntem ve araçlarını bilgi, medya ve teknoloji okuryazarlığı becerileriyle odyolojik problemlere entegre ederek özgün kuramsal çözümler üretir. | X | |||||
| 3 | Pediatrik, geriatrik veya özel popülasyonlarda işitsel, vestibüler ve kognitif süreçleri değerlendirmeye yönelik eleştirel düşünme ve karmaşık problem çözme becerileriyle ileri teknoloji destekli yeni tanı ve ölçüm yöntemleri geliştirir. | X | |||||
| 4 | Tinnitus, azalmış ses toleransı, vestibüler bozukluklar, işitsel işlemleme sorunları ve implant/amplifikasyon süreçlerinde araştırma alanına yönelik yaratıcı ve kanıta dayalı yenilikçi rehabilitasyon modelleri tasarlar. | X | |||||
| 5 | Odyoloji alanındaki karmaşık bir araştırma hipotezini biyoistatistiksel ve metodolojik ilkelere uygun olarak yansıtıcı düşünme yaklaşımlarıyla kurgular. | X | |||||
| 6 | Odyoloji alanındaki özgün bir araştırmayı veya yenilikçi bir uygulamayı akademik yazma standartları ve girişimcilik yaklaşımıyla ulusal veya uluslararası hakemli dergilerde yayımlar. | X | |||||
| 7 | Lisans düzeyinde araştırma/öğretim asistanlığı süreçleri ile disiplinler arası bilimsel projeleri esneklik, takım uyumu ve zaman yönetimi ilkeleri doğrultusunda yönetir. | X | |||||
| 8 | Odyolojideki ileri düzey bulguları, teknolojik yenilikleri ve özgün bilimsel görüşlerini uzman tıp ve sağlık profesyonelleriyle yürütülen tartışmalarda etkili iletişim becerileriyle savunur. | X | |||||
| 9 | Odyoloji ve işitme bilimlerindeki uluslararası güncel yayınları en az Avrupa Dil Portföyü C1 düzeyinde bir yabancı dil kullanarak bilimsel platformlarda sunar. | X | |||||
| 10 | İşitme ve denge sağlığı kapsamasındaki toplum tabanlı çalışmalarda belirsizlik, etik ve kültürel boyutları kapsayan sorunların çözümünde profesyonellik, toplumsal duyarlılık ve öznel iyi oluş ilkeleri doğrultusunda stratejik süreçleri yönetir. | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 50 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 50 | |
| Toplam | 100 | |