Ders Detayı
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| DAVRANIŞ BİLİMLERİ İÇİN İSTATİSTİK II | PSK2210618 | Bahar Dönemi | 2+2 | 3 | 6 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı temel istatistiki analiz bilgilerinin aktarılmasıdır. Anlam çıkarıcı istatistikler, gruplar arası karşılaştırmalar, ilişkisellik ve çoklu ilişkisellik gibi kavramlar bu ders kapsamında tanıtılacaktır. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Akıl Yürütme Olarak İstatistik,Bağımsız t-Testi,Eşli t-Testi,Etki Büyüklükleri ve Örtüşme,Güven Aralığı,Gruplar Arası Tek Yönlü ANOVA,F Değerinin Anlamı,Ara Sınav,Katılımcı İçi ANOVA,Ara Sınav,Faktöriyel ANOVA,Korelasyon ve Basit Regresyon,GLM Birleştirme,Çoklu Regresyon,Hiyerarşik Regresyon,Genel Sınav; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| 1. Grup ortalamalarını karşılaştırır. | ||
| 2. Korelasyon katsayısını hesaplar. | ||
| 3. Varyans analizi yöntemlerini uygular. | ||
| 4. P-değeri ve etki büyüklüklerini yorumlar. | ||
| 5. Regresyon ve çoklu regresyon yöntemlerini uygular |
| Öğretim Yöntemleri: | |
| Ölçme Yöntemleri: |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Akıl Yürütme Olarak İstatistik | |
| 2 | Bağımsız t-Testi | |
| 3 | Eşli t-Testi | |
| 4 | Etki Büyüklükleri ve Örtüşme | |
| 5 | Güven Aralığı | |
| 6 | Gruplar Arası Tek Yönlü ANOVA | |
| 7 | F Değerinin Anlamı | |
| 8 | Ara Sınav | |
| 9 | Katılımcı İçi ANOVA | |
| 10 | Ara Sınav | |
| 11 | Faktöriyel ANOVA | |
| 12 | Korelasyon ve Basit Regresyon | |
| 13 | GLM Birleştirme | |
| 14 | Çoklu Regresyon | |
| 15 | Hiyerarşik Regresyon | |
| 16 | Genel Sınav |
| Kaynak |
| 1. Büyüköztürk, Ş., Çokluk, Ö. ve Köklü, N. (2018). Sosyal bilimler için istatistik. Ankara: Pegem Akademi. 2. Antalyalı, Ö. E., & Alpaslan, A. M. (2021). Jamovi uygulamalı istatistik analizleri: Sosyal bilimcilere yönelik araştırma hikâyeleri ile anlatım. Nobel Akademik Yayıncılık 3. Aron, A., Aron, E. N., & Coups, E. (2013). Statistics for Psychology(International 6th ed.) Pearson. 4. Köklü, N., Çokluk, Ö., & Büyüköztürk, Ş. (2019). Sosyal Bilimler içinİstatistik. Ankara: Pegem A Yayıncılık. 5. Navarro, D., & Foxcroft, D. (2019). Learning Statistics with Jamovi: Atutorial for psychology students and other beginners.https://sites.google.com/brookes.ac.uk/learning-stats-with-jamovi 6. Chance, B. & Rossman, A. (2024). Statistical thinking. In R. Biswas-Diener& E. Diener (Eds), Noba textbook series: Psychology. Champaign, IL: DEFpublishers. Retrieved fromhttp://noba.to/ruaz6wjs https://nobaproject.com/modules/statistical-thinking#content |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Psikolojinin farklı alt alanlarının temel kavramlarını ve kuramlarını açıklar. | X | |||||
| 2 | Psikoloji tarihindeki kuram ve ekolleri karşılaştırır. | ||||||
| 3 | Alandaki yeni gelişmeleri mevcut bilgileriyle ilişkilendirir. | X | |||||
| 4 | Psikolojik sorunları tanır, yorumlar, uzmanlık bilgisini kullanarak çözüm sunar veya doğru yönlendirmeyi yapar. | X | |||||
| 5 | Uygun bilimsel yöntemlerle bir araştırma yapma, bulguları yorumlama, sonuçlarını akademik camiada duyurma becerisine sahiptir. | X | |||||
| 6 | Alanı ile ilgili proje ekiplerinde yer alır. | X | |||||
| 7 | Karşılaştığı yeni görüşleri taraf tutmadan bilimsel bakış açısıyla sorgular ve eleştirir. | X | |||||
| 8 | Yaşam boyu öğrenme prensibini kendisine ilke edinir, alanıyla ilgili yeni gelişmeleri takip eder. | X | |||||
| 9 | Bir problemle ilgili bulgularını, bilgisini ve çözüm önerilerini meslektaşlarıyla veya konunun yabancısı olan kişilerle, yazılı veya sözlü olarak uygun bir dille paylaşır. | X | |||||
| 10 | Toplumsal sorumluluk bilincine sahip olup mesleki kazanımlarını çevresindeki sorunların çözümünde kullanır. | ||||||
| 11 | Ölçme-değerlendirmede kullanılan psikolojinin temel araçlarını tanır, bu araçları kullanma becerisine sahiptir. | X | |||||
| 12 | Mesleki sorumluluklarını, yetki ve sınırlarını açıklar. | ||||||
| 13 | Araştırma ve uygulamada etik ilkelere riayet eder. | X | |||||
| 14 | Araştırma ve uygulamada bireysel ve kültürel çeşitlilikleri önemser. | X | |||||
| 15 | Temel seviye İngilizce okuma, yazma, dinleme ve konuşma becerisine sahiptir. | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 40 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |
| AKTS / İşyükü Tablosu | ||||||
| Etkinlik | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |||
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(0/30) | 0 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır. | ||||||
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| DAVRANIŞ BİLİMLERİ İÇİN İSTATİSTİK II | PSK2210618 | Bahar Dönemi | 2+2 | 3 | 6 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı temel istatistiki analiz bilgilerinin aktarılmasıdır. Anlam çıkarıcı istatistikler, gruplar arası karşılaştırmalar, ilişkisellik ve çoklu ilişkisellik gibi kavramlar bu ders kapsamında tanıtılacaktır. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Akıl Yürütme Olarak İstatistik,Bağımsız t-Testi,Eşli t-Testi,Etki Büyüklükleri ve Örtüşme,Güven Aralığı,Gruplar Arası Tek Yönlü ANOVA,F Değerinin Anlamı,Ara Sınav,Katılımcı İçi ANOVA,Ara Sınav,Faktöriyel ANOVA,Korelasyon ve Basit Regresyon,GLM Birleştirme,Çoklu Regresyon,Hiyerarşik Regresyon,Genel Sınav; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| 1. Grup ortalamalarını karşılaştırır. | ||
| 2. Korelasyon katsayısını hesaplar. | ||
| 3. Varyans analizi yöntemlerini uygular. | ||
| 4. P-değeri ve etki büyüklüklerini yorumlar. | ||
| 5. Regresyon ve çoklu regresyon yöntemlerini uygular |
| Öğretim Yöntemleri: | |
| Ölçme Yöntemleri: |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Akıl Yürütme Olarak İstatistik | |
| 2 | Bağımsız t-Testi | |
| 3 | Eşli t-Testi | |
| 4 | Etki Büyüklükleri ve Örtüşme | |
| 5 | Güven Aralığı | |
| 6 | Gruplar Arası Tek Yönlü ANOVA | |
| 7 | F Değerinin Anlamı | |
| 8 | Ara Sınav | |
| 9 | Katılımcı İçi ANOVA | |
| 10 | Ara Sınav | |
| 11 | Faktöriyel ANOVA | |
| 12 | Korelasyon ve Basit Regresyon | |
| 13 | GLM Birleştirme | |
| 14 | Çoklu Regresyon | |
| 15 | Hiyerarşik Regresyon | |
| 16 | Genel Sınav |
| Kaynak |
| 1. Büyüköztürk, Ş., Çokluk, Ö. ve Köklü, N. (2018). Sosyal bilimler için istatistik. Ankara: Pegem Akademi. 2. Antalyalı, Ö. E., & Alpaslan, A. M. (2021). Jamovi uygulamalı istatistik analizleri: Sosyal bilimcilere yönelik araştırma hikâyeleri ile anlatım. Nobel Akademik Yayıncılık 3. Aron, A., Aron, E. N., & Coups, E. (2013). Statistics for Psychology(International 6th ed.) Pearson. 4. Köklü, N., Çokluk, Ö., & Büyüköztürk, Ş. (2019). Sosyal Bilimler içinİstatistik. Ankara: Pegem A Yayıncılık. 5. Navarro, D., & Foxcroft, D. (2019). Learning Statistics with Jamovi: Atutorial for psychology students and other beginners.https://sites.google.com/brookes.ac.uk/learning-stats-with-jamovi 6. Chance, B. & Rossman, A. (2024). Statistical thinking. In R. Biswas-Diener& E. Diener (Eds), Noba textbook series: Psychology. Champaign, IL: DEFpublishers. Retrieved fromhttp://noba.to/ruaz6wjs https://nobaproject.com/modules/statistical-thinking#content |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Psikolojinin farklı alt alanlarının temel kavramlarını ve kuramlarını açıklar. | X | |||||
| 2 | Psikoloji tarihindeki kuram ve ekolleri karşılaştırır. | ||||||
| 3 | Alandaki yeni gelişmeleri mevcut bilgileriyle ilişkilendirir. | X | |||||
| 4 | Psikolojik sorunları tanır, yorumlar, uzmanlık bilgisini kullanarak çözüm sunar veya doğru yönlendirmeyi yapar. | X | |||||
| 5 | Uygun bilimsel yöntemlerle bir araştırma yapma, bulguları yorumlama, sonuçlarını akademik camiada duyurma becerisine sahiptir. | X | |||||
| 6 | Alanı ile ilgili proje ekiplerinde yer alır. | X | |||||
| 7 | Karşılaştığı yeni görüşleri taraf tutmadan bilimsel bakış açısıyla sorgular ve eleştirir. | X | |||||
| 8 | Yaşam boyu öğrenme prensibini kendisine ilke edinir, alanıyla ilgili yeni gelişmeleri takip eder. | X | |||||
| 9 | Bir problemle ilgili bulgularını, bilgisini ve çözüm önerilerini meslektaşlarıyla veya konunun yabancısı olan kişilerle, yazılı veya sözlü olarak uygun bir dille paylaşır. | X | |||||
| 10 | Toplumsal sorumluluk bilincine sahip olup mesleki kazanımlarını çevresindeki sorunların çözümünde kullanır. | ||||||
| 11 | Ölçme-değerlendirmede kullanılan psikolojinin temel araçlarını tanır, bu araçları kullanma becerisine sahiptir. | X | |||||
| 12 | Mesleki sorumluluklarını, yetki ve sınırlarını açıklar. | ||||||
| 13 | Araştırma ve uygulamada etik ilkelere riayet eder. | X | |||||
| 14 | Araştırma ve uygulamada bireysel ve kültürel çeşitlilikleri önemser. | X | |||||
| 15 | Temel seviye İngilizce okuma, yazma, dinleme ve konuşma becerisine sahiptir. | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 40 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |