Ders Detayı
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| DAVRANIŞ BİLİMLERİ İÇİN İSTATİSTİK-I | PSY2111871 | Güz Dönemi | 2+2 | 3 | 6 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üye. İLKER DALGAR |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı istatistikle ilgili temel kavramları bilerek betimsel istatistikleri hesaplama ve yorumlayabilme bilgisinin aktarılmasıdır. Verilerin incelenmesi, grafikte gösterilmesi, örneklem, normal dağılım ve hipotez testlerinde kullanılan istatistiksel teknikler bu ders kapsamında tanıtılacaktır. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; İzlence & dersin tanımı,İstatistiki temel kavramlar I,İstatistiki temel kavramlar II,Verilerin incelenmesi I,Verilerin incelenmesi II,Verilerin grafikte gösterilmesi,Merkezi eğilim ölçütleri,Normal dağılım I,Normal dağılım II,Örneklem I,Örneklem II,Hipotez testi I,Hipotez testi II,Olasılık; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| 1. İstatistikle ilgili temel kavramları tanımlar. | ||
| 2. Verileri düzenleyerek analize hazır hale getirir. | ||
| 3. Verilere betimsel istatistikleri uygular. | ||
| 4. Verilere uygun grafikleri çizer. | ||
| 5. Betimsel istatistiklere dayanarak verileri yorumlar. |
| Öğretim Yöntemleri: | |
| Ölçme Yöntemleri: |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | İzlence & dersin tanımı | |
| 2 | İstatistiki temel kavramlar I | |
| 3 | İstatistiki temel kavramlar II | |
| 4 | Verilerin incelenmesi I | |
| 5 | Verilerin incelenmesi II | |
| 6 | Verilerin grafikte gösterilmesi | |
| 7 | Merkezi eğilim ölçütleri | |
| 8 | Normal dağılım I | |
| 9 | Normal dağılım II | |
| 10 | Örneklem I | |
| 11 | Örneklem II | |
| 12 | Hipotez testi I | |
| 13 | Hipotez testi II | |
| 14 | Olasılık |
| Kaynak |
| 1. Aron, A., Aron, E. N., & Coups, E. (2013). Statistics for Psychology(International 6th ed.) Pearson. 2. Navarro, D., & Foxcroft, D. (2019). Learning Statistics with Jamovi: Atutorial for psychology students and other beginners.https://sites.google.com/brookes.ac.uk/learning-stats-with-jamovi 3. Chance, B. & Rossman, A. (2024). Statistical thinking. In R. Biswas-Diener& E. Diener (Eds), Noba textbook series: Psychology. Champaign, IL: DEFpublishers. Retrieved from http://noba.to/ruaz6wjshttps://nobaproject.com/modules/statistical-thinking#content 4. Le B. (2018). Open science manual. Retrieved fromhttps://bit.ly/2w2F6Xu 5. Lakens, D., Adolfi, F.G., Albers, C.J. et al. Justify your alpha. Nat HumBehav 2, 168–171 (2018). https://doi.org/10.1038/s41562-018-0311-x |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Psikolojinin farklı alt alanlarının temel kavramlarını ve kuramlarını açıklar. | X | |||||
| 2 | Psikoloji tarihindeki kuram ve ekolleri karşılaştırır. | ||||||
| 3 | Alandaki yeni gelişmeleri mevcut bilgileriyle ilişkilendirir. | X | |||||
| 4 | Psikolojik sorunları tanır, yorumlar, uzmanlık bilgisini kullanarak çözüm sunar veya doğru yönlendirmeyi yapar. | X | |||||
| 5 | Uygun bilimsel yöntemlerle bir araştırma yapma, bulguları yorumlama, sonuçlarını akademik camiada duyurma becerisine sahiptir. | X | |||||
| 6 | Alanı ile ilgili proje ekiplerinde yer alır. | X | |||||
| 7 | Karşılaştığı yeni görüşleri taraf tutmadan bilimsel bakış açısıyla sorgular ve eleştirir. | X | |||||
| 8 | Yaşam boyu öğrenme prensibini kendisine ilke edinir, alanıyla ilgili yeni gelişmeleri takip eder. | X | |||||
| 9 | Bir problemle ilgili bulgularını, bilgisini ve çözüm önerilerini meslektaşlarıyla veya konunun yabancısı olan kişilerle, yazılı veya sözlü olarak uygun bir dille paylaşır. | X | |||||
| 10 | Toplumsal sorumluluk bilincine sahip olup mesleki kazanımlarını çevresindeki sorunların çözümünde kullanır. | ||||||
| 11 | Ölçme-değerlendirmede kullanılan psikolojinin temel araçlarını tanır, bu araçları kullanma becerisine sahiptir. | X | |||||
| 12 | Mesleki sorumluluklarını, yetki ve sınırlarını açıklar. | ||||||
| 13 | Araştırma ve uygulamada etik ilkelere riayet eder. | X | |||||
| 14 | Araştırma ve uygulamada bireysel ve kültürel çeşitlilikleri önemser. | X | |||||
| 15 | Temel seviye İngilizce okuma, yazma, dinleme ve konuşma becerisine sahiptir. | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 40 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |
| AKTS / İşyükü Tablosu | ||||||
| Etkinlik | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |||
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(0/30) | 0 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır. | ||||||
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| DAVRANIŞ BİLİMLERİ İÇİN İSTATİSTİK-I | PSY2111871 | Güz Dönemi | 2+2 | 3 | 6 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üye. İLKER DALGAR |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı istatistikle ilgili temel kavramları bilerek betimsel istatistikleri hesaplama ve yorumlayabilme bilgisinin aktarılmasıdır. Verilerin incelenmesi, grafikte gösterilmesi, örneklem, normal dağılım ve hipotez testlerinde kullanılan istatistiksel teknikler bu ders kapsamında tanıtılacaktır. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; İzlence & dersin tanımı,İstatistiki temel kavramlar I,İstatistiki temel kavramlar II,Verilerin incelenmesi I,Verilerin incelenmesi II,Verilerin grafikte gösterilmesi,Merkezi eğilim ölçütleri,Normal dağılım I,Normal dağılım II,Örneklem I,Örneklem II,Hipotez testi I,Hipotez testi II,Olasılık; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| 1. İstatistikle ilgili temel kavramları tanımlar. | ||
| 2. Verileri düzenleyerek analize hazır hale getirir. | ||
| 3. Verilere betimsel istatistikleri uygular. | ||
| 4. Verilere uygun grafikleri çizer. | ||
| 5. Betimsel istatistiklere dayanarak verileri yorumlar. |
| Öğretim Yöntemleri: | |
| Ölçme Yöntemleri: |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | İzlence & dersin tanımı | |
| 2 | İstatistiki temel kavramlar I | |
| 3 | İstatistiki temel kavramlar II | |
| 4 | Verilerin incelenmesi I | |
| 5 | Verilerin incelenmesi II | |
| 6 | Verilerin grafikte gösterilmesi | |
| 7 | Merkezi eğilim ölçütleri | |
| 8 | Normal dağılım I | |
| 9 | Normal dağılım II | |
| 10 | Örneklem I | |
| 11 | Örneklem II | |
| 12 | Hipotez testi I | |
| 13 | Hipotez testi II | |
| 14 | Olasılık |
| Kaynak |
| 1. Aron, A., Aron, E. N., & Coups, E. (2013). Statistics for Psychology(International 6th ed.) Pearson. 2. Navarro, D., & Foxcroft, D. (2019). Learning Statistics with Jamovi: Atutorial for psychology students and other beginners.https://sites.google.com/brookes.ac.uk/learning-stats-with-jamovi 3. Chance, B. & Rossman, A. (2024). Statistical thinking. In R. Biswas-Diener& E. Diener (Eds), Noba textbook series: Psychology. Champaign, IL: DEFpublishers. Retrieved from http://noba.to/ruaz6wjshttps://nobaproject.com/modules/statistical-thinking#content 4. Le B. (2018). Open science manual. Retrieved fromhttps://bit.ly/2w2F6Xu 5. Lakens, D., Adolfi, F.G., Albers, C.J. et al. Justify your alpha. Nat HumBehav 2, 168–171 (2018). https://doi.org/10.1038/s41562-018-0311-x |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Psikolojinin farklı alt alanlarının temel kavramlarını ve kuramlarını açıklar. | X | |||||
| 2 | Psikoloji tarihindeki kuram ve ekolleri karşılaştırır. | ||||||
| 3 | Alandaki yeni gelişmeleri mevcut bilgileriyle ilişkilendirir. | X | |||||
| 4 | Psikolojik sorunları tanır, yorumlar, uzmanlık bilgisini kullanarak çözüm sunar veya doğru yönlendirmeyi yapar. | X | |||||
| 5 | Uygun bilimsel yöntemlerle bir araştırma yapma, bulguları yorumlama, sonuçlarını akademik camiada duyurma becerisine sahiptir. | X | |||||
| 6 | Alanı ile ilgili proje ekiplerinde yer alır. | X | |||||
| 7 | Karşılaştığı yeni görüşleri taraf tutmadan bilimsel bakış açısıyla sorgular ve eleştirir. | X | |||||
| 8 | Yaşam boyu öğrenme prensibini kendisine ilke edinir, alanıyla ilgili yeni gelişmeleri takip eder. | X | |||||
| 9 | Bir problemle ilgili bulgularını, bilgisini ve çözüm önerilerini meslektaşlarıyla veya konunun yabancısı olan kişilerle, yazılı veya sözlü olarak uygun bir dille paylaşır. | X | |||||
| 10 | Toplumsal sorumluluk bilincine sahip olup mesleki kazanımlarını çevresindeki sorunların çözümünde kullanır. | ||||||
| 11 | Ölçme-değerlendirmede kullanılan psikolojinin temel araçlarını tanır, bu araçları kullanma becerisine sahiptir. | X | |||||
| 12 | Mesleki sorumluluklarını, yetki ve sınırlarını açıklar. | ||||||
| 13 | Araştırma ve uygulamada etik ilkelere riayet eder. | X | |||||
| 14 | Araştırma ve uygulamada bireysel ve kültürel çeşitlilikleri önemser. | X | |||||
| 15 | Temel seviye İngilizce okuma, yazma, dinleme ve konuşma becerisine sahiptir. | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 40 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |