Ders Detayı
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| DAVRANIŞ BİLİMLERİ İÇİN İSTATİSTİK- II | PSY2211900 | Bahar Dönemi | 2+2 | 3 | 6 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üye. İLKER DALGAR |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı temel istatistiki analiz bilgilerinin aktarılmasıdır. Anlam çıkarıcı istatistikler, gruplar arası karşılaştırmalar, ilişkisellik ve çoklu ilişkisellik gibi kavramlar bu ders kapsamında tanıtılacaktır. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; İzlence & dersin tanımı ,Hipotez testleri I,Hipotez testleri II,Güç analizi I ,Güç analizi II ,Korelasyon analizi I ,Korelasyon analizi II ,Regresyon analizi I ,Regresyon analizi II ,Regresyon analizi III ,Basit varyans analizi I ,Basit varyans analizi II ,Çoklu karşılaştırmalar I ,Çoklu karşılaştırmalar II ; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| 1. Grup ortalamalarını karşılaştırır. | ||
| 2. Korelasyon katsayısını hesaplar. | ||
| 3. Basit varyans analiz yöntemlerini uygular. | ||
| 4. Çoklu karşılaştırmaları inceler. |
| Öğretim Yöntemleri: | |
| Ölçme Yöntemleri: |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | İzlence & dersin tanımı | |
| 2 | Hipotez testleri I | |
| 3 | Hipotez testleri II | |
| 4 | Güç analizi I | |
| 5 | Güç analizi II | |
| 6 | Korelasyon analizi I | |
| 7 | Korelasyon analizi II | |
| 8 | Regresyon analizi I | |
| 9 | Regresyon analizi II | |
| 10 | Regresyon analizi III | |
| 11 | Basit varyans analizi I | |
| 12 | Basit varyans analizi II | |
| 13 | Çoklu karşılaştırmalar I | |
| 14 | Çoklu karşılaştırmalar II |
| Kaynak |
| 1. Aron, A., Aron, E. N., & Coups, E. (2013). Statistics for Psychology(International 6th ed.) Pearson.2. Navarro, D., & Foxcroft, D. (2019). Learning Statistics with Jamovi: A tutorialfor psychology students and other beginners.https://sites.google.com/brookes.ac.uk/learning-stats-with-jamovi3. Chance, B. & Rossman, A. (2024). Statistical thinking. In R. Biswas-Diener & E.Diener (Eds), Noba textbook series: Psychology. Champaign, IL: DEFpublishers. Retrieved fromhttp://noba.to/ruaz6wjs https://nobaproject.com/modules/statistical-thinking#content4. Le B. (2018). Open science manual. Retrieved from https://bit.ly/2w2F6Xu5. Lakens, D., Adolfi, F.G., Albers, C.J. et al. Justify your alpha. Nat Hum Behav 2,168–171 (2018). https://doi.org/10.1038/s41562-018-0311-x |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Psikolojinin farklı alt alanlarının temel kavramlarını ve kuramlarını açıklar. | X | |||||
| 2 | Psikoloji tarihindeki kuram ve ekolleri karşılaştırır. | ||||||
| 3 | Alandaki yeni gelişmeleri mevcut bilgileriyle ilişkilendirir. | X | |||||
| 4 | Psikolojik sorunları tanır, yorumlar, uzmanlık bilgisini kullanarak çözüm sunar veya doğru yönlendirmeyi yapar. | X | |||||
| 5 | Uygun bilimsel yöntemlerle bir araştırma yapma, bulguları yorumlama, sonuçlarını akademik camiada duyurma becerisine sahiptir. | X | |||||
| 6 | Alanı ile ilgili proje ekiplerinde yer alır. | X | |||||
| 7 | Karşılaştığı yeni görüşleri taraf tutmadan bilimsel bakış açısıyla sorgular ve eleştirir. | X | |||||
| 8 | Yaşam boyu öğrenme prensibini kendisine ilke edinir, alanıyla ilgili yeni gelişmeleri takip eder. | X | |||||
| 9 | Bir problemle ilgili bulgularını, bilgisini ve çözüm önerilerini meslektaşlarıyla veya konunun yabancısı olan kişilerle, yazılı veya sözlü olarak uygun bir dille paylaşır. | X | |||||
| 10 | Toplumsal sorumluluk bilincine sahip olup mesleki kazanımlarını çevresindeki sorunların çözümünde kullanır. | ||||||
| 11 | Ölçme-değerlendirmede kullanılan psikolojinin temel araçlarını tanır, bu araçları kullanma becerisine sahiptir. | X | |||||
| 12 | Mesleki sorumluluklarını, yetki ve sınırlarını açıklar. | ||||||
| 13 | Araştırma ve uygulamada etik ilkelere riayet eder. | X | |||||
| 14 | Araştırma ve uygulamada bireysel ve kültürel çeşitlilikleri önemser. | X | |||||
| 15 | Temel seviye İngilizce okuma, yazma, dinleme ve konuşma becerisine sahiptir. | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 40 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |
| AKTS / İşyükü Tablosu | ||||||
| Etkinlik | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |||
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(0/30) | 0 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır. | ||||||
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| DAVRANIŞ BİLİMLERİ İÇİN İSTATİSTİK- II | PSY2211900 | Bahar Dönemi | 2+2 | 3 | 6 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üye. İLKER DALGAR |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı temel istatistiki analiz bilgilerinin aktarılmasıdır. Anlam çıkarıcı istatistikler, gruplar arası karşılaştırmalar, ilişkisellik ve çoklu ilişkisellik gibi kavramlar bu ders kapsamında tanıtılacaktır. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; İzlence & dersin tanımı ,Hipotez testleri I,Hipotez testleri II,Güç analizi I ,Güç analizi II ,Korelasyon analizi I ,Korelasyon analizi II ,Regresyon analizi I ,Regresyon analizi II ,Regresyon analizi III ,Basit varyans analizi I ,Basit varyans analizi II ,Çoklu karşılaştırmalar I ,Çoklu karşılaştırmalar II ; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| 1. Grup ortalamalarını karşılaştırır. | ||
| 2. Korelasyon katsayısını hesaplar. | ||
| 3. Basit varyans analiz yöntemlerini uygular. | ||
| 4. Çoklu karşılaştırmaları inceler. |
| Öğretim Yöntemleri: | |
| Ölçme Yöntemleri: |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | İzlence & dersin tanımı | |
| 2 | Hipotez testleri I | |
| 3 | Hipotez testleri II | |
| 4 | Güç analizi I | |
| 5 | Güç analizi II | |
| 6 | Korelasyon analizi I | |
| 7 | Korelasyon analizi II | |
| 8 | Regresyon analizi I | |
| 9 | Regresyon analizi II | |
| 10 | Regresyon analizi III | |
| 11 | Basit varyans analizi I | |
| 12 | Basit varyans analizi II | |
| 13 | Çoklu karşılaştırmalar I | |
| 14 | Çoklu karşılaştırmalar II |
| Kaynak |
| 1. Aron, A., Aron, E. N., & Coups, E. (2013). Statistics for Psychology(International 6th ed.) Pearson.2. Navarro, D., & Foxcroft, D. (2019). Learning Statistics with Jamovi: A tutorialfor psychology students and other beginners.https://sites.google.com/brookes.ac.uk/learning-stats-with-jamovi3. Chance, B. & Rossman, A. (2024). Statistical thinking. In R. Biswas-Diener & E.Diener (Eds), Noba textbook series: Psychology. Champaign, IL: DEFpublishers. Retrieved fromhttp://noba.to/ruaz6wjs https://nobaproject.com/modules/statistical-thinking#content4. Le B. (2018). Open science manual. Retrieved from https://bit.ly/2w2F6Xu5. Lakens, D., Adolfi, F.G., Albers, C.J. et al. Justify your alpha. Nat Hum Behav 2,168–171 (2018). https://doi.org/10.1038/s41562-018-0311-x |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Psikolojinin farklı alt alanlarının temel kavramlarını ve kuramlarını açıklar. | X | |||||
| 2 | Psikoloji tarihindeki kuram ve ekolleri karşılaştırır. | ||||||
| 3 | Alandaki yeni gelişmeleri mevcut bilgileriyle ilişkilendirir. | X | |||||
| 4 | Psikolojik sorunları tanır, yorumlar, uzmanlık bilgisini kullanarak çözüm sunar veya doğru yönlendirmeyi yapar. | X | |||||
| 5 | Uygun bilimsel yöntemlerle bir araştırma yapma, bulguları yorumlama, sonuçlarını akademik camiada duyurma becerisine sahiptir. | X | |||||
| 6 | Alanı ile ilgili proje ekiplerinde yer alır. | X | |||||
| 7 | Karşılaştığı yeni görüşleri taraf tutmadan bilimsel bakış açısıyla sorgular ve eleştirir. | X | |||||
| 8 | Yaşam boyu öğrenme prensibini kendisine ilke edinir, alanıyla ilgili yeni gelişmeleri takip eder. | X | |||||
| 9 | Bir problemle ilgili bulgularını, bilgisini ve çözüm önerilerini meslektaşlarıyla veya konunun yabancısı olan kişilerle, yazılı veya sözlü olarak uygun bir dille paylaşır. | X | |||||
| 10 | Toplumsal sorumluluk bilincine sahip olup mesleki kazanımlarını çevresindeki sorunların çözümünde kullanır. | ||||||
| 11 | Ölçme-değerlendirmede kullanılan psikolojinin temel araçlarını tanır, bu araçları kullanma becerisine sahiptir. | X | |||||
| 12 | Mesleki sorumluluklarını, yetki ve sınırlarını açıklar. | ||||||
| 13 | Araştırma ve uygulamada etik ilkelere riayet eder. | X | |||||
| 14 | Araştırma ve uygulamada bireysel ve kültürel çeşitlilikleri önemser. | X | |||||
| 15 | Temel seviye İngilizce okuma, yazma, dinleme ve konuşma becerisine sahiptir. | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 40 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |