Ders Detayı
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| VERİ ANALİTİĞİNE GİRİŞ | BUS2121869 | Güz Dönemi | 3+0 | 3 | 5 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı, öğrencilere veri analitiğinin temel kavramlarını öğreterek veriyi anlama, özetleme ve yorumlama becerisi kazandırmaktır. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Temel Kavramlar ve Tanımlar ,İstatistiksel Düşünme ve Hipotez Yapısı ,Veri ve Tanımlayıcı Çerçeve ,Veri Görselleştirme ve Grafikler ,Tanımlayıcı İstatistikler ,Merkezi Eğilim Ölçüleri ,Değişkenlik Ölçüleri ,Ara Sınav ,Sıralama ve Yüzdelikler ,Histogram ve Dağılım Analizi ,Olasılık Teorisi,Olasılık Dağılımları ,Normal Dağılım ve Örnekleme ,İstatistiksel Çıkarım ve İlişkiler ,Genel Değerlendirme,Final Sınavı ; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| Temel istatistiksel kavramları açıklar. | 5 | Proje Temelli Öğrenme Modeli |
| Tanımlayıcı istatistikler, olasılık ve temel çıkarımsal yöntemleri kullanarak veriyi analiz eder. | ||
| İstatistiksel analiz sonuçlarını değerlendirir. |
| Öğretim Yöntemleri: | 5: Tartışma Yöntemi |
| Ölçme Yöntemleri: | Proje Temelli Öğrenme Modeli: Proje Temelli Öğrenme Modeli |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Temel Kavramlar ve Tanımlar | |
| 2 | İstatistiksel Düşünme ve Hipotez Yapısı | |
| 3 | Veri ve Tanımlayıcı Çerçeve | |
| 4 | Veri Görselleştirme ve Grafikler | |
| 5 | Tanımlayıcı İstatistikler | |
| 6 | Merkezi Eğilim Ölçüleri | |
| 7 | Değişkenlik Ölçüleri | |
| 8 | Ara Sınav | |
| 9 | Sıralama ve Yüzdelikler | |
| 10 | Histogram ve Dağılım Analizi | |
| 11 | Olasılık Teorisi | |
| 12 | Olasılık Dağılımları | |
| 13 | Normal Dağılım ve Örnekleme | |
| 14 | İstatistiksel Çıkarım ve İlişkiler | |
| 15 | Genel Değerlendirme | |
| 16 | Final Sınavı |
| Kaynak |
| İltir, C. (2019). Excel ile istatistiksel veri analizi: Excel 2019, 2016 ve 2013 uyumlu (2. baskı). Seçkin Yayıncılık. www.tuik.gov.tr www.data.worldbank.org www.data.oecd.org www.imf.org www.ourworldindata.org |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | İşletme alanına ilişkin temel kuramsal ve uygulamalı bilgileri açıklar | X | |||||
| 2 | İşletmenin temel fonksiyonlarını, örgüt yapısını, kaynaklarını, paydaşlarını ve çevresini açıklar | X | |||||
| 3 | İşletme sorunlarını analiz eder | X | |||||
| 4 | İşletmenin paydaşlarıyla etkili sözlü ve yazılı iletişim kurar | X | |||||
| 5 | Bireysel ve çok kültürlü çalışma ortamlarında sorumluluk alır | X | |||||
| 6 | Alanıyla ilgili bağımsız araştırma yürütür | X | |||||
| 7 | Mesleki etik, çevre duyarlılığı, sürdürülebilirlik, sosyal sorumluluk ve evrensel değerlere uygun davranır | X | |||||
| 8 | Girişimci faaliyetlere yönelik yenilikçi iş fikirleri geliştirir | X | |||||
| 9 | İşletmecilik alanındaki ulusal ve uluslararası gelişmeleri değerlendirir | X | |||||
| 10 | İşletmelerin karar verme süreçlerinde bilimsel yöntemleri uygular | X | |||||
| 11 | İşletme amaçlarının gerçekleştirilmesine yönelik yönetsel beceriler sergiler | X | |||||
| 12 | Disiplinler arası çalışmalarda araştırma becerilerini kullanır | X | |||||
| 13 | İşletme süreçlerinde dijital dönüşüm araçlarını etkin şekilde kullanır | X | |||||
| 14 | Küresel iş trendlerini ve uluslararası pazarlama stratejilerini analiz eder | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 40 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |
| AKTS / İşyükü Tablosu | ||||||
| Etkinlik | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |||
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(0/30) | 0 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır. | ||||||
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| VERİ ANALİTİĞİNE GİRİŞ | BUS2121869 | Güz Dönemi | 3+0 | 3 | 5 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı, öğrencilere veri analitiğinin temel kavramlarını öğreterek veriyi anlama, özetleme ve yorumlama becerisi kazandırmaktır. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Temel Kavramlar ve Tanımlar ,İstatistiksel Düşünme ve Hipotez Yapısı ,Veri ve Tanımlayıcı Çerçeve ,Veri Görselleştirme ve Grafikler ,Tanımlayıcı İstatistikler ,Merkezi Eğilim Ölçüleri ,Değişkenlik Ölçüleri ,Ara Sınav ,Sıralama ve Yüzdelikler ,Histogram ve Dağılım Analizi ,Olasılık Teorisi,Olasılık Dağılımları ,Normal Dağılım ve Örnekleme ,İstatistiksel Çıkarım ve İlişkiler ,Genel Değerlendirme,Final Sınavı ; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| Temel istatistiksel kavramları açıklar. | 5 | Proje Temelli Öğrenme Modeli |
| Tanımlayıcı istatistikler, olasılık ve temel çıkarımsal yöntemleri kullanarak veriyi analiz eder. | ||
| İstatistiksel analiz sonuçlarını değerlendirir. |
| Öğretim Yöntemleri: | 5: Tartışma Yöntemi |
| Ölçme Yöntemleri: | Proje Temelli Öğrenme Modeli: Proje Temelli Öğrenme Modeli |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Temel Kavramlar ve Tanımlar | |
| 2 | İstatistiksel Düşünme ve Hipotez Yapısı | |
| 3 | Veri ve Tanımlayıcı Çerçeve | |
| 4 | Veri Görselleştirme ve Grafikler | |
| 5 | Tanımlayıcı İstatistikler | |
| 6 | Merkezi Eğilim Ölçüleri | |
| 7 | Değişkenlik Ölçüleri | |
| 8 | Ara Sınav | |
| 9 | Sıralama ve Yüzdelikler | |
| 10 | Histogram ve Dağılım Analizi | |
| 11 | Olasılık Teorisi | |
| 12 | Olasılık Dağılımları | |
| 13 | Normal Dağılım ve Örnekleme | |
| 14 | İstatistiksel Çıkarım ve İlişkiler | |
| 15 | Genel Değerlendirme | |
| 16 | Final Sınavı |
| Kaynak |
| İltir, C. (2019). Excel ile istatistiksel veri analizi: Excel 2019, 2016 ve 2013 uyumlu (2. baskı). Seçkin Yayıncılık. www.tuik.gov.tr www.data.worldbank.org www.data.oecd.org www.imf.org www.ourworldindata.org |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | İşletme alanına ilişkin temel kuramsal ve uygulamalı bilgileri açıklar | X | |||||
| 2 | İşletmenin temel fonksiyonlarını, örgüt yapısını, kaynaklarını, paydaşlarını ve çevresini açıklar | X | |||||
| 3 | İşletme sorunlarını analiz eder | X | |||||
| 4 | İşletmenin paydaşlarıyla etkili sözlü ve yazılı iletişim kurar | X | |||||
| 5 | Bireysel ve çok kültürlü çalışma ortamlarında sorumluluk alır | X | |||||
| 6 | Alanıyla ilgili bağımsız araştırma yürütür | X | |||||
| 7 | Mesleki etik, çevre duyarlılığı, sürdürülebilirlik, sosyal sorumluluk ve evrensel değerlere uygun davranır | X | |||||
| 8 | Girişimci faaliyetlere yönelik yenilikçi iş fikirleri geliştirir | X | |||||
| 9 | İşletmecilik alanındaki ulusal ve uluslararası gelişmeleri değerlendirir | X | |||||
| 10 | İşletmelerin karar verme süreçlerinde bilimsel yöntemleri uygular | X | |||||
| 11 | İşletme amaçlarının gerçekleştirilmesine yönelik yönetsel beceriler sergiler | X | |||||
| 12 | Disiplinler arası çalışmalarda araştırma becerilerini kullanır | X | |||||
| 13 | İşletme süreçlerinde dijital dönüşüm araçlarını etkin şekilde kullanır | X | |||||
| 14 | Küresel iş trendlerini ve uluslararası pazarlama stratejilerini analiz eder | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 40 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |