Ders Detayı
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İSTATİSTİK | BUS2121662 | Güz Dönemi | 3+0 | 3 | 5 |
| Ders Programı | Pazartesi 12:40-13:30 Pazartesi 13:40-14:30 Pazartesi 14:40-15:30 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üye. Nurgül SEVİNÇ |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Veri analizi yapabilen, istatistiksel teknikleri uygulayabilen ve sonuçları yorumlayabilen bireyler yetiştirmek. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Giriş,Veri türleri,Betimsel istatistik,Olasılık,Dağılımlar,Örnekleme,Hipotez testleri,Vize,t-testleri,ANOVA,Korelasyon,Regresyon,Yazılım kullanımı,Yorumlama,Uygulamalar,Final ; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| 1 İşletme problemlerine istatistiksel yöntemler uygular. | ||
| 2 İstatistiksel verileri ve bulguları yorumlar. | ||
| 3 Nicel veri analizleri gerçekleştirir. | ||
| 4 Veri analizi için istatistiksel yazılımları kullanır. | ||
| 5 Yönetsel kararları istatistiksel kanıtlarla destekler. | ||
| 6 Veri temelli analitik değerlendirmeler yapar. |
| Öğretim Yöntemleri: | |
| Ölçme Yöntemleri: |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Giriş | |
| 2 | Veri türleri | |
| 3 | Betimsel istatistik | |
| 4 | Olasılık | |
| 5 | Dağılımlar | |
| 6 | Örnekleme | |
| 7 | Hipotez testleri | |
| 8 | Vize | |
| 9 | t-testleri | |
| 10 | ANOVA | |
| 11 | Korelasyon | |
| 12 | Regresyon | |
| 13 | Yazılım kullanımı | |
| 14 | Yorumlama | |
| 15 | Uygulamalar | |
| 16 | Final |
| Kaynak |
| Newbold, P., Carlson, W., & Thorne, B. Statistics for Business and Economics. Field, A. Discovering Statistics Using IBM SPSS. Montgomery, D. C., & Runger, G. C. Applied Statistics and Probability for Engineers. Levine, D. M., Stephan, D. F., Szabat, K. A., & Berenson, M. L. Statistics for Managers Using Microsoft Excel. Selected applied statistics articles |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | İşletme alanına ilişkin temel kuramsal ve uygulamalı bilgileri açıklar | X | |||||
| 2 | İşletmenin temel fonksiyonlarını, örgüt yapısını, kaynaklarını, paydaşlarını ve çevresini açıklar | X | |||||
| 3 | İşletme sorunlarını analiz eder | X | |||||
| 4 | İşletmenin paydaşlarıyla etkili sözlü ve yazılı iletişim kurar | X | |||||
| 5 | Bireysel ve çok kültürlü çalışma ortamlarında sorumluluk alır | X | |||||
| 6 | Alanıyla ilgili bağımsız araştırma yürütür | X | |||||
| 7 | Mesleki etik, çevre duyarlılığı, sürdürülebilirlik, sosyal sorumluluk ve evrensel değerlere uygun davranır | X | |||||
| 8 | Girişimci faaliyetlere yönelik yenilikçi iş fikirleri geliştirir | X | |||||
| 9 | İşletmecilik alanındaki ulusal ve uluslararası gelişmeleri değerlendirir | X | |||||
| 10 | İşletmelerin karar verme süreçlerinde bilimsel yöntemleri uygular | X | |||||
| 11 | İşletme amaçlarının gerçekleştirilmesine yönelik yönetsel beceriler sergiler | X | |||||
| 12 | Disiplinler arası çalışmalarda araştırma becerilerini kullanır | X | |||||
| 13 | İşletme süreçlerinde dijital dönüşüm araçlarını etkin şekilde kullanır | X | |||||
| 14 | Küresel iş trendlerini ve uluslararası pazarlama stratejilerini analiz eder | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 40 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |
| AKTS / İşyükü Tablosu | ||||||
| Etkinlik | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |||
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(0/30) | 0 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır. | ||||||
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İSTATİSTİK | BUS2121662 | Güz Dönemi | 3+0 | 3 | 5 |
| Ders Programı | Pazartesi 12:40-13:30 Pazartesi 13:40-14:30 Pazartesi 14:40-15:30 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üye. Nurgül SEVİNÇ |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Veri analizi yapabilen, istatistiksel teknikleri uygulayabilen ve sonuçları yorumlayabilen bireyler yetiştirmek. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Giriş,Veri türleri,Betimsel istatistik,Olasılık,Dağılımlar,Örnekleme,Hipotez testleri,Vize,t-testleri,ANOVA,Korelasyon,Regresyon,Yazılım kullanımı,Yorumlama,Uygulamalar,Final ; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| 1 İşletme problemlerine istatistiksel yöntemler uygular. | ||
| 2 İstatistiksel verileri ve bulguları yorumlar. | ||
| 3 Nicel veri analizleri gerçekleştirir. | ||
| 4 Veri analizi için istatistiksel yazılımları kullanır. | ||
| 5 Yönetsel kararları istatistiksel kanıtlarla destekler. | ||
| 6 Veri temelli analitik değerlendirmeler yapar. |
| Öğretim Yöntemleri: | |
| Ölçme Yöntemleri: |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Giriş | |
| 2 | Veri türleri | |
| 3 | Betimsel istatistik | |
| 4 | Olasılık | |
| 5 | Dağılımlar | |
| 6 | Örnekleme | |
| 7 | Hipotez testleri | |
| 8 | Vize | |
| 9 | t-testleri | |
| 10 | ANOVA | |
| 11 | Korelasyon | |
| 12 | Regresyon | |
| 13 | Yazılım kullanımı | |
| 14 | Yorumlama | |
| 15 | Uygulamalar | |
| 16 | Final |
| Kaynak |
| Newbold, P., Carlson, W., & Thorne, B. Statistics for Business and Economics. Field, A. Discovering Statistics Using IBM SPSS. Montgomery, D. C., & Runger, G. C. Applied Statistics and Probability for Engineers. Levine, D. M., Stephan, D. F., Szabat, K. A., & Berenson, M. L. Statistics for Managers Using Microsoft Excel. Selected applied statistics articles |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | İşletme alanına ilişkin temel kuramsal ve uygulamalı bilgileri açıklar | X | |||||
| 2 | İşletmenin temel fonksiyonlarını, örgüt yapısını, kaynaklarını, paydaşlarını ve çevresini açıklar | X | |||||
| 3 | İşletme sorunlarını analiz eder | X | |||||
| 4 | İşletmenin paydaşlarıyla etkili sözlü ve yazılı iletişim kurar | X | |||||
| 5 | Bireysel ve çok kültürlü çalışma ortamlarında sorumluluk alır | X | |||||
| 6 | Alanıyla ilgili bağımsız araştırma yürütür | X | |||||
| 7 | Mesleki etik, çevre duyarlılığı, sürdürülebilirlik, sosyal sorumluluk ve evrensel değerlere uygun davranır | X | |||||
| 8 | Girişimci faaliyetlere yönelik yenilikçi iş fikirleri geliştirir | X | |||||
| 9 | İşletmecilik alanındaki ulusal ve uluslararası gelişmeleri değerlendirir | X | |||||
| 10 | İşletmelerin karar verme süreçlerinde bilimsel yöntemleri uygular | X | |||||
| 11 | İşletme amaçlarının gerçekleştirilmesine yönelik yönetsel beceriler sergiler | X | |||||
| 12 | Disiplinler arası çalışmalarda araştırma becerilerini kullanır | X | |||||
| 13 | İşletme süreçlerinde dijital dönüşüm araçlarını etkin şekilde kullanır | X | |||||
| 14 | Küresel iş trendlerini ve uluslararası pazarlama stratejilerini analiz eder | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 40 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |