Ders Detayı
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| VERİ GÖRSELLEŞTİRME | BUS3122362 | Güz Dönemi | 3+0 | 3 | 5 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu dersin temel amacı, python dili kullanılarak, çeşitli veriler üzerinde analitik yorum yapabilecek görselleştirme yöntemlerini uygulayabilme bilgisini kazandırmak. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Veri Görselleştirmeye Giriş,CSV ve Excel Dosyasından Veri Görselleştirme,Çubuk Grafiği,Histogram Grafiği,Dağılım Grafiği,Pasta Grafiği,Eğim Grafiği,Keman Grafiği,Üç Boyutlu Grafikler,Dağılım Şeması,Isı Haritası,Matplotlib Kütüphanesi,Ara Sınav,Matplotlib Kütüphanesi,Plotly Kütüphanesi,Plotly Kütüphanesi,Streamlit Kütüphanesi,Streamlit Kütüphanesi,Dashboard Oluşturma,Genel Değerlendirme ve Güncel Gelişmeler,Genel Sınav; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| Veri görselleştirmenin temel kavramlarını ve önemini açıklar. | ||
| Farklı veri türlerine uygun grafik türlerini seçer ve uygular. | ||
| Python ortamında veri setlerini yükler, inceler ve analiz eder. |
| Öğretim Yöntemleri: | |
| Ölçme Yöntemleri: |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Veri Görselleştirmeye Giriş | |
| 2 | CSV ve Excel Dosyasından Veri Görselleştirme | |
| 3 | Çubuk Grafiği,Histogram Grafiği,Dağılım Grafiği | |
| 4 | Pasta Grafiği,Eğim Grafiği,Keman Grafiği | |
| 5 | Üç Boyutlu Grafikler | |
| 6 | Dağılım Şeması,Isı Haritası | |
| 7 | Matplotlib Kütüphanesi | |
| 8 | Ara Sınav | |
| 9 | Matplotlib Kütüphanesi | |
| 10 | Plotly Kütüphanesi | |
| 11 | Plotly Kütüphanesi | |
| 12 | Streamlit Kütüphanesi | |
| 13 | Streamlit Kütüphanesi | |
| 14 | Dashboard Oluşturma | |
| 15 | Genel Değerlendirme ve Güncel Gelişmeler | |
| 16 | Genel Sınav |
| Kaynak |
| • McKinney, W. (2022). Python for Data Analysis (3. Baskı). O’Reilly Media. • VanderPlas, J. (2016). Python Data Science Handbook. O’Reilly Media. • Murray, S. (2017). Interactive Data Visualization for the Web (2. Baskı). O’Reilly Media. • Waskom, M. (Seaborn Documentation). https://seaborn.pydata.org • Plotly Documentation. https://plotly.com/python/ • Streamlit Documentation. https://docs.streamlit.io/ • Pandas Documentation. https://pandas.pydata.org/docs/ • Matplotlib Documentation. https://matplotlib.org/stable/contents.html |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | İşletme alanına ilişkin temel kuramsal ve uygulamalı bilgileri açıklar | X | |||||
| 2 | İşletmenin temel fonksiyonlarını, örgüt yapısını, kaynaklarını, paydaşlarını ve çevresini açıklar | X | |||||
| 3 | İşletme sorunlarını analiz eder | X | |||||
| 4 | İşletmenin paydaşlarıyla etkili sözlü ve yazılı iletişim kurar | X | |||||
| 5 | Bireysel ve çok kültürlü çalışma ortamlarında sorumluluk alır | X | |||||
| 6 | Alanıyla ilgili bağımsız araştırma yürütür | X | |||||
| 7 | Mesleki etik, çevre duyarlılığı, sürdürülebilirlik, sosyal sorumluluk ve evrensel değerlere uygun davranır | X | |||||
| 8 | Girişimci faaliyetlere yönelik yenilikçi iş fikirleri geliştirir | X | |||||
| 9 | İşletmecilik alanındaki ulusal ve uluslararası gelişmeleri değerlendirir | X | |||||
| 10 | İşletmelerin karar verme süreçlerinde bilimsel yöntemleri uygular | X | |||||
| 11 | İşletme amaçlarının gerçekleştirilmesine yönelik yönetsel beceriler sergiler | X | |||||
| 12 | Disiplinler arası çalışmalarda araştırma becerilerini kullanır | X | |||||
| 13 | İşletme süreçlerinde dijital dönüşüm araçlarını etkin şekilde kullanır | X | |||||
| 14 | Küresel iş trendlerini ve uluslararası pazarlama stratejilerini analiz eder | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 40 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |
| AKTS / İşyükü Tablosu | ||||||
| Etkinlik | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |||
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(0/30) | 0 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır. | ||||||
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| VERİ GÖRSELLEŞTİRME | BUS3122362 | Güz Dönemi | 3+0 | 3 | 5 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu dersin temel amacı, python dili kullanılarak, çeşitli veriler üzerinde analitik yorum yapabilecek görselleştirme yöntemlerini uygulayabilme bilgisini kazandırmak. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Veri Görselleştirmeye Giriş,CSV ve Excel Dosyasından Veri Görselleştirme,Çubuk Grafiği,Histogram Grafiği,Dağılım Grafiği,Pasta Grafiği,Eğim Grafiği,Keman Grafiği,Üç Boyutlu Grafikler,Dağılım Şeması,Isı Haritası,Matplotlib Kütüphanesi,Ara Sınav,Matplotlib Kütüphanesi,Plotly Kütüphanesi,Plotly Kütüphanesi,Streamlit Kütüphanesi,Streamlit Kütüphanesi,Dashboard Oluşturma,Genel Değerlendirme ve Güncel Gelişmeler,Genel Sınav; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| Veri görselleştirmenin temel kavramlarını ve önemini açıklar. | ||
| Farklı veri türlerine uygun grafik türlerini seçer ve uygular. | ||
| Python ortamında veri setlerini yükler, inceler ve analiz eder. |
| Öğretim Yöntemleri: | |
| Ölçme Yöntemleri: |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Veri Görselleştirmeye Giriş | |
| 2 | CSV ve Excel Dosyasından Veri Görselleştirme | |
| 3 | Çubuk Grafiği,Histogram Grafiği,Dağılım Grafiği | |
| 4 | Pasta Grafiği,Eğim Grafiği,Keman Grafiği | |
| 5 | Üç Boyutlu Grafikler | |
| 6 | Dağılım Şeması,Isı Haritası | |
| 7 | Matplotlib Kütüphanesi | |
| 8 | Ara Sınav | |
| 9 | Matplotlib Kütüphanesi | |
| 10 | Plotly Kütüphanesi | |
| 11 | Plotly Kütüphanesi | |
| 12 | Streamlit Kütüphanesi | |
| 13 | Streamlit Kütüphanesi | |
| 14 | Dashboard Oluşturma | |
| 15 | Genel Değerlendirme ve Güncel Gelişmeler | |
| 16 | Genel Sınav |
| Kaynak |
| • McKinney, W. (2022). Python for Data Analysis (3. Baskı). O’Reilly Media. • VanderPlas, J. (2016). Python Data Science Handbook. O’Reilly Media. • Murray, S. (2017). Interactive Data Visualization for the Web (2. Baskı). O’Reilly Media. • Waskom, M. (Seaborn Documentation). https://seaborn.pydata.org • Plotly Documentation. https://plotly.com/python/ • Streamlit Documentation. https://docs.streamlit.io/ • Pandas Documentation. https://pandas.pydata.org/docs/ • Matplotlib Documentation. https://matplotlib.org/stable/contents.html |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | İşletme alanına ilişkin temel kuramsal ve uygulamalı bilgileri açıklar | X | |||||
| 2 | İşletmenin temel fonksiyonlarını, örgüt yapısını, kaynaklarını, paydaşlarını ve çevresini açıklar | X | |||||
| 3 | İşletme sorunlarını analiz eder | X | |||||
| 4 | İşletmenin paydaşlarıyla etkili sözlü ve yazılı iletişim kurar | X | |||||
| 5 | Bireysel ve çok kültürlü çalışma ortamlarında sorumluluk alır | X | |||||
| 6 | Alanıyla ilgili bağımsız araştırma yürütür | X | |||||
| 7 | Mesleki etik, çevre duyarlılığı, sürdürülebilirlik, sosyal sorumluluk ve evrensel değerlere uygun davranır | X | |||||
| 8 | Girişimci faaliyetlere yönelik yenilikçi iş fikirleri geliştirir | X | |||||
| 9 | İşletmecilik alanındaki ulusal ve uluslararası gelişmeleri değerlendirir | X | |||||
| 10 | İşletmelerin karar verme süreçlerinde bilimsel yöntemleri uygular | X | |||||
| 11 | İşletme amaçlarının gerçekleştirilmesine yönelik yönetsel beceriler sergiler | X | |||||
| 12 | Disiplinler arası çalışmalarda araştırma becerilerini kullanır | X | |||||
| 13 | İşletme süreçlerinde dijital dönüşüm araçlarını etkin şekilde kullanır | X | |||||
| 14 | Küresel iş trendlerini ve uluslararası pazarlama stratejilerini analiz eder | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 40 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |