Ders Detayı
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| YAPAY ZEKA VE İŞ DÜNYASI | BUS3222382 | Bahar Dönemi | 3+0 | 3 | 5 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Yapay Zeka Uygulamaları dersinin amacı, işletme programı öğrencilerine yapay zeka teknolojilerinin temel kavramlarını, yöntemlerini ve uygulamalarını tanıtmayı amaçlayan giriş düzeyinde bir derstir. Ders kapsamında öğrenciler makine öğrenmesi, derin öğrenme, büyük dil modelleri gibi yapay zeka yaklaşımlarını tanıyacak bu teknolojilerin sosyal bilimlerde veri analizi, içerik üretimi, proje yönetimi ve iş dünyası uygulamalarındaki yerini öğretmektir. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Yapay Zeka Nedir? ,Makine Öğreniminin Temelleri,Yapay Zeka Araçları,YZ Etiği,YZ?nin Geleceği,Komut Mühendisliği,YZ ve Yaratıcılık,Ara Sınav,Proje Yönetiminde YZ I,Proje Yönetiminde YZ II,İş Dünyasında YZ I,İş Dünyasında YZ II,Öğrenci Sunumları,Öğrenci Sunumları,Öğrenci Sunumları,Genel Sınav; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| 1. Yapay zekanın temel kavramlarını açıklar. | ||
| 2. Yapay zekanın iş dünyasındaki gerçek uygulamalarını tanımlar. | ||
| 3. Yapay zekanın fırsatlarını, sınırlamalarını ve etik ilkeleri açıklar. | ||
| 4. Yapay zekânın iş dünyasına katkısını açıklar. | ||
| 5. Yapay zekanın iş dünyasında uygulanmasını örnekler ile açıklar. |
| Öğretim Yöntemleri: | |
| Ölçme Yöntemleri: |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Yapay Zeka Nedir? | |
| 2 | Makine Öğreniminin Temelleri | |
| 3 | Yapay Zeka Araçları | |
| 4 | YZ Etiği | |
| 5 | YZ?nin Geleceği | |
| 6 | Komut Mühendisliği | |
| 7 | YZ ve Yaratıcılık | |
| 8 | Ara Sınav | |
| 9 | Proje Yönetiminde YZ I | |
| 10 | Proje Yönetiminde YZ II | |
| 11 | İş Dünyasında YZ I | |
| 12 | İş Dünyasında YZ II | |
| 13 | Öğrenci Sunumları | |
| 14 | Öğrenci Sunumları | |
| 15 | Öğrenci Sunumları | |
| 16 | Genel Sınav |
| Kaynak |
| Nidhya, R., Pavithra, D., Kumar, M., Kumar, A. D., & Balamurugan, S. (2025). Generative Artificial Intelligence: Concepts and Applications. John Wiley & Sons. Ford, M. (2018). Robotların yükselişi: Yapay zekâ ve geleceğin işsizlik tehdidi (C. Atay, Çev.). İstanbul: Kronik Kitap. Nabiyev, V. (2024). Üretken yapay zeka ve uygulamaları. Ankara: Seçkin Yayıncılık. Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Hoboken, NJ: Pearson. Say, C. (2018). 50 soruda yapay zekâ. İstanbul: Bilim ve Gelecek Kitaplığı. Tegmark, M. (2019). Yaşam 3.0: Yapay zekâ çağında insan olmak (O. D. İşcan, Çev.). İstanbul: Pegasus Yayınları. |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | İşletme alanına ilişkin temel kuramsal ve uygulamalı bilgileri açıklar | ||||||
| 2 | İşletmenin temel fonksiyonlarını, örgüt yapısını, kaynaklarını, paydaşlarını ve çevresini açıklar | ||||||
| 3 | İşletme sorunlarını analiz eder | X | |||||
| 4 | İşletmenin paydaşlarıyla etkili sözlü ve yazılı iletişim kurar | ||||||
| 5 | Bireysel ve çok kültürlü çalışma ortamlarında sorumluluk alır | ||||||
| 6 | Alanıyla ilgili bağımsız araştırma yürütür | X | |||||
| 7 | Mesleki etik, çevre duyarlılığı, sürdürülebilirlik, sosyal sorumluluk ve evrensel değerlere uygun davranır | ||||||
| 8 | Girişimci faaliyetlere yönelik yenilikçi iş fikirleri geliştirir | X | |||||
| 9 | İşletmecilik alanındaki ulusal ve uluslararası gelişmeleri değerlendirir | ||||||
| 10 | İşletmelerin karar verme süreçlerinde bilimsel yöntemleri uygular | X | |||||
| 11 | İşletme amaçlarının gerçekleştirilmesine yönelik yönetsel beceriler sergiler | ||||||
| 12 | Disiplinler arası çalışmalarda araştırma becerilerini kullanır | ||||||
| 13 | İşletme süreçlerinde dijital dönüşüm araçlarını etkin şekilde kullanır | ||||||
| 14 | Küresel iş trendlerini ve uluslararası pazarlama stratejilerini analiz eder | ||||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 40 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |
| AKTS / İşyükü Tablosu | ||||||
| Etkinlik | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |||
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(0/30) | 0 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır. | ||||||
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| YAPAY ZEKA VE İŞ DÜNYASI | BUS3222382 | Bahar Dönemi | 3+0 | 3 | 5 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Yapay Zeka Uygulamaları dersinin amacı, işletme programı öğrencilerine yapay zeka teknolojilerinin temel kavramlarını, yöntemlerini ve uygulamalarını tanıtmayı amaçlayan giriş düzeyinde bir derstir. Ders kapsamında öğrenciler makine öğrenmesi, derin öğrenme, büyük dil modelleri gibi yapay zeka yaklaşımlarını tanıyacak bu teknolojilerin sosyal bilimlerde veri analizi, içerik üretimi, proje yönetimi ve iş dünyası uygulamalarındaki yerini öğretmektir. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Yapay Zeka Nedir? ,Makine Öğreniminin Temelleri,Yapay Zeka Araçları,YZ Etiği,YZ?nin Geleceği,Komut Mühendisliği,YZ ve Yaratıcılık,Ara Sınav,Proje Yönetiminde YZ I,Proje Yönetiminde YZ II,İş Dünyasında YZ I,İş Dünyasında YZ II,Öğrenci Sunumları,Öğrenci Sunumları,Öğrenci Sunumları,Genel Sınav; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| 1. Yapay zekanın temel kavramlarını açıklar. | ||
| 2. Yapay zekanın iş dünyasındaki gerçek uygulamalarını tanımlar. | ||
| 3. Yapay zekanın fırsatlarını, sınırlamalarını ve etik ilkeleri açıklar. | ||
| 4. Yapay zekânın iş dünyasına katkısını açıklar. | ||
| 5. Yapay zekanın iş dünyasında uygulanmasını örnekler ile açıklar. |
| Öğretim Yöntemleri: | |
| Ölçme Yöntemleri: |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Yapay Zeka Nedir? | |
| 2 | Makine Öğreniminin Temelleri | |
| 3 | Yapay Zeka Araçları | |
| 4 | YZ Etiği | |
| 5 | YZ?nin Geleceği | |
| 6 | Komut Mühendisliği | |
| 7 | YZ ve Yaratıcılık | |
| 8 | Ara Sınav | |
| 9 | Proje Yönetiminde YZ I | |
| 10 | Proje Yönetiminde YZ II | |
| 11 | İş Dünyasında YZ I | |
| 12 | İş Dünyasında YZ II | |
| 13 | Öğrenci Sunumları | |
| 14 | Öğrenci Sunumları | |
| 15 | Öğrenci Sunumları | |
| 16 | Genel Sınav |
| Kaynak |
| Nidhya, R., Pavithra, D., Kumar, M., Kumar, A. D., & Balamurugan, S. (2025). Generative Artificial Intelligence: Concepts and Applications. John Wiley & Sons. Ford, M. (2018). Robotların yükselişi: Yapay zekâ ve geleceğin işsizlik tehdidi (C. Atay, Çev.). İstanbul: Kronik Kitap. Nabiyev, V. (2024). Üretken yapay zeka ve uygulamaları. Ankara: Seçkin Yayıncılık. Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Hoboken, NJ: Pearson. Say, C. (2018). 50 soruda yapay zekâ. İstanbul: Bilim ve Gelecek Kitaplığı. Tegmark, M. (2019). Yaşam 3.0: Yapay zekâ çağında insan olmak (O. D. İşcan, Çev.). İstanbul: Pegasus Yayınları. |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | İşletme alanına ilişkin temel kuramsal ve uygulamalı bilgileri açıklar | ||||||
| 2 | İşletmenin temel fonksiyonlarını, örgüt yapısını, kaynaklarını, paydaşlarını ve çevresini açıklar | ||||||
| 3 | İşletme sorunlarını analiz eder | X | |||||
| 4 | İşletmenin paydaşlarıyla etkili sözlü ve yazılı iletişim kurar | ||||||
| 5 | Bireysel ve çok kültürlü çalışma ortamlarında sorumluluk alır | ||||||
| 6 | Alanıyla ilgili bağımsız araştırma yürütür | X | |||||
| 7 | Mesleki etik, çevre duyarlılığı, sürdürülebilirlik, sosyal sorumluluk ve evrensel değerlere uygun davranır | ||||||
| 8 | Girişimci faaliyetlere yönelik yenilikçi iş fikirleri geliştirir | X | |||||
| 9 | İşletmecilik alanındaki ulusal ve uluslararası gelişmeleri değerlendirir | ||||||
| 10 | İşletmelerin karar verme süreçlerinde bilimsel yöntemleri uygular | X | |||||
| 11 | İşletme amaçlarının gerçekleştirilmesine yönelik yönetsel beceriler sergiler | ||||||
| 12 | Disiplinler arası çalışmalarda araştırma becerilerini kullanır | ||||||
| 13 | İşletme süreçlerinde dijital dönüşüm araçlarını etkin şekilde kullanır | ||||||
| 14 | Küresel iş trendlerini ve uluslararası pazarlama stratejilerini analiz eder | ||||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 40 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |