Ders Detayı
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| GÖRÜNTÜ İŞLEME | BPR2110759 | Güz Dönemi | 1+2 | 2 | 3 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Ön Lisans |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | |
| Dersi Verenler | Öğr.Gör. Aydın KÜÇÜKÇONGAR |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu dersin ana amacı öğrenciye sayısal görüntü işleme uygulama alanlarının aktarılması ve temel görüntü işleme tekniklerinin uygulamalı olarak gerçekleştirme yeterliliğini kazandırmak. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Sayısal görüntüye giriş,Görüntü işleme kullanım alanları,MATLAB programına giriş,Renk histogramı,Renk uzay dönüşümleri,Görüntü zenginleştirme, görüntü parlaklık değiştirilmesi, eşik değeri,Görüntü üzerindeki nesneleri filtreleme,Kenar bulma algoritmaları,Görüntü bölümleme,Görüntü bölümleme,Morfolojik işlemler,Morfolojik işlemler,Görüntü sıkıştırmanın temelleri,Görüntü sıkıştırmanın temelleri; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| 1. Sayısal görüntü (imge) kavramını açıklar. | ||
| 2. Temel görüntü işleme algoritma, tekniklerini öğrenir. | ||
| 3. MATLAB programı üzerinde temel görüntü işleme tekniklerini uygulamalı olarak gerçekleştirir. |
| Öğretim Yöntemleri: | |
| Ölçme Yöntemleri: |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Sayısal görüntüye giriş | |
| 2 | Görüntü işleme kullanım alanları | |
| 3 | MATLAB programına giriş | |
| 4 | Renk histogramı | |
| 5 | Renk uzay dönüşümleri | |
| 6 | Görüntü zenginleştirme, görüntü parlaklık değiştirilmesi, eşik değeri | |
| 7 | Görüntü üzerindeki nesneleri filtreleme | |
| 8 | Kenar bulma algoritmaları | |
| 9 | Görüntü bölümleme | |
| 10 | Görüntü bölümleme | |
| 11 | Morfolojik işlemler | |
| 12 | Morfolojik işlemler | |
| 13 | Görüntü sıkıştırmanın temelleri | |
| 14 | Görüntü sıkıştırmanın temelleri |
| Kaynak |
| 1. Gonzalez, R., C., Woods, R., E. Sayısal Görüntü İşleme (3. Baskı, Çev. Ed.). Ankara: Palme Yayıncılık 2. Ders Notları 3. Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods & Steven L. Eddins — Digital Image Processing Using MATLAB, Gatesmark Publishing (3rd ed., 2020) 4. Milan Sonka, Vaclav Hlavac & Roger Boyle — Image Processing, Analysis, and Machine Vision, Cengage (4th ed., 2014) 5. Bülent Sankur & Yasemin Yardımcı — Sayısal Görüntü İşleme, Türkiye Bilişim Vakfı Yayınları |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Bilgisayar Programcılığı ile ilgili edindiği uygulama bilgilerini kullanabilmeli.. | X | |||||
| 2 | Düşünce ve önerilerini nitel ve nicel verilerle destekleyerek uzman olan ve olmayan kişilerle paylaşabilmeli | ||||||
| 3 | Bilgisayar Programcılığı ile ilgili tanımı iyi yapılmış problemlerin çözümü için veri toplayabilmeli ve kullanabilmeli | X | |||||
| 4 | Bilgisayar Programcılığı ile ilgili pratik uygulamalarda gereken teorik bilgileri, el ve/veya düşünsel becerileri kullanabilmeli | X | |||||
| 5 | Mesleki özgüveni olmalı | ||||||
| 6 | |||||||
| 7 | Bilgisayar Programcılığında edindiği kuramsal bilgilerini kullanabilmeli | X | |||||
| 8 | Bilgisayar Programcılığının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ve bilişim-iletişim teknolojilerini kullanabilmeli | X | |||||
| 9 | Sektörün beklentilerini karşılayacak şekilde Bilgisayar Programcılığı ile ilgili süreci/süreçleri planlama becerisine sahip olmalı | X | |||||
| 10 | Bilgisayar Programcılığında bağımsız olarak öğrendiklerini uygulayabilmeli | ||||||
| 11 | Bilgisayar Programcılığı ile ilgili çalışmalarda öngörülemeyen problemleri belirleyebilmeli ve çözüm üretebilmeli | X | |||||
| 12 | Bilgisayar Programcılığı ile ilgili konularda kişi ve kurumları bilgilendirebilmek için düşüncelerini yazılı ve sözlü olarak aktarabilmeli | ||||||
| 13 | Bilgisayar Programcılığı ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması ve uygulanmasında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olabilmeli | ||||||
| 14 | Uygulamada karşılaştığı bilgileri bilgisayar ortamına aktararak çözebilmeli | X | |||||
| 15 | Bilgisayar Programcılığı ile ilgili uygulamalar için gerekli teknik ve modern araçları kullanabilmeli | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 40 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |
| AKTS / İşyükü Tablosu | ||||||
| Etkinlik | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |||
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(0/30) | 0 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır. | ||||||
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| GÖRÜNTÜ İŞLEME | BPR2110759 | Güz Dönemi | 1+2 | 2 | 3 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Ön Lisans |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | |
| Dersi Verenler | Öğr.Gör. Aydın KÜÇÜKÇONGAR |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu dersin ana amacı öğrenciye sayısal görüntü işleme uygulama alanlarının aktarılması ve temel görüntü işleme tekniklerinin uygulamalı olarak gerçekleştirme yeterliliğini kazandırmak. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Sayısal görüntüye giriş,Görüntü işleme kullanım alanları,MATLAB programına giriş,Renk histogramı,Renk uzay dönüşümleri,Görüntü zenginleştirme, görüntü parlaklık değiştirilmesi, eşik değeri,Görüntü üzerindeki nesneleri filtreleme,Kenar bulma algoritmaları,Görüntü bölümleme,Görüntü bölümleme,Morfolojik işlemler,Morfolojik işlemler,Görüntü sıkıştırmanın temelleri,Görüntü sıkıştırmanın temelleri; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| 1. Sayısal görüntü (imge) kavramını açıklar. | ||
| 2. Temel görüntü işleme algoritma, tekniklerini öğrenir. | ||
| 3. MATLAB programı üzerinde temel görüntü işleme tekniklerini uygulamalı olarak gerçekleştirir. |
| Öğretim Yöntemleri: | |
| Ölçme Yöntemleri: |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Sayısal görüntüye giriş | |
| 2 | Görüntü işleme kullanım alanları | |
| 3 | MATLAB programına giriş | |
| 4 | Renk histogramı | |
| 5 | Renk uzay dönüşümleri | |
| 6 | Görüntü zenginleştirme, görüntü parlaklık değiştirilmesi, eşik değeri | |
| 7 | Görüntü üzerindeki nesneleri filtreleme | |
| 8 | Kenar bulma algoritmaları | |
| 9 | Görüntü bölümleme | |
| 10 | Görüntü bölümleme | |
| 11 | Morfolojik işlemler | |
| 12 | Morfolojik işlemler | |
| 13 | Görüntü sıkıştırmanın temelleri | |
| 14 | Görüntü sıkıştırmanın temelleri |
| Kaynak |
| 1. Gonzalez, R., C., Woods, R., E. Sayısal Görüntü İşleme (3. Baskı, Çev. Ed.). Ankara: Palme Yayıncılık 2. Ders Notları 3. Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods & Steven L. Eddins — Digital Image Processing Using MATLAB, Gatesmark Publishing (3rd ed., 2020) 4. Milan Sonka, Vaclav Hlavac & Roger Boyle — Image Processing, Analysis, and Machine Vision, Cengage (4th ed., 2014) 5. Bülent Sankur & Yasemin Yardımcı — Sayısal Görüntü İşleme, Türkiye Bilişim Vakfı Yayınları |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Bilgisayar Programcılığı ile ilgili edindiği uygulama bilgilerini kullanabilmeli.. | X | |||||
| 2 | Düşünce ve önerilerini nitel ve nicel verilerle destekleyerek uzman olan ve olmayan kişilerle paylaşabilmeli | ||||||
| 3 | Bilgisayar Programcılığı ile ilgili tanımı iyi yapılmış problemlerin çözümü için veri toplayabilmeli ve kullanabilmeli | X | |||||
| 4 | Bilgisayar Programcılığı ile ilgili pratik uygulamalarda gereken teorik bilgileri, el ve/veya düşünsel becerileri kullanabilmeli | X | |||||
| 5 | Mesleki özgüveni olmalı | ||||||
| 6 | |||||||
| 7 | Bilgisayar Programcılığında edindiği kuramsal bilgilerini kullanabilmeli | X | |||||
| 8 | Bilgisayar Programcılığının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ve bilişim-iletişim teknolojilerini kullanabilmeli | X | |||||
| 9 | Sektörün beklentilerini karşılayacak şekilde Bilgisayar Programcılığı ile ilgili süreci/süreçleri planlama becerisine sahip olmalı | X | |||||
| 10 | Bilgisayar Programcılığında bağımsız olarak öğrendiklerini uygulayabilmeli | ||||||
| 11 | Bilgisayar Programcılığı ile ilgili çalışmalarda öngörülemeyen problemleri belirleyebilmeli ve çözüm üretebilmeli | X | |||||
| 12 | Bilgisayar Programcılığı ile ilgili konularda kişi ve kurumları bilgilendirebilmek için düşüncelerini yazılı ve sözlü olarak aktarabilmeli | ||||||
| 13 | Bilgisayar Programcılığı ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması ve uygulanmasında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olabilmeli | ||||||
| 14 | Uygulamada karşılaştığı bilgileri bilgisayar ortamına aktararak çözebilmeli | X | |||||
| 15 | Bilgisayar Programcılığı ile ilgili uygulamalar için gerekli teknik ve modern araçları kullanabilmeli | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 40 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |