Ders Detayı
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| YAPAY ZEKA VE UZMAN SİSTEMLER | BPR1210328 | Bahar Dönemi | 1+2 | 2 | 3 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Ön Lisans |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu dersin temel amacı yapay zeka ve uzman sistemin temel kavramlarını aktarmak ve öğrenme sürecini vaka çalışmaları ile pekiştirmektir. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Bilgi sistemlerine giriş ve temel kavramlar,Bilgi sistemlerinin ekonomik ve davranışsal etkileri,Bilgi sistemlerinin stratejik önemi,Yapay zeka kavramına giriş,Yapay zekanın temel bileşenleri, geliştirme safhaları,Tahmin edici modeller ve örnek uygulamalar,Tahmin edici modeller ve örnek uygulamalar,Tahmin edici modeller ve örnek uygulamalar,Tanımlayıcı modeller ve örnek uygulamalar,Tanımlayıcı modeller ve örnek uygulamalar,Uzman sistemler ve örnek uygulamalar ,Uzman sistemler ve örnek uygulamalar ,Uzman sistemler ve örnek uygulamalar ,Uzman sistemler ve örnek uygulamalar ; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| 1. Yapay zekanın tanımı, gelişimi ile temel bileşenlerini açıklar. | ||
| 2. Uzman sistem yazılımlarını kullanır. | ||
| 3. Temel yapay zeka uygulamaları gerçekleştirir. |
| Öğretim Yöntemleri: | |
| Ölçme Yöntemleri: |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Bilgi sistemlerine giriş ve temel kavramlar | |
| 2 | Bilgi sistemlerinin ekonomik ve davranışsal etkileri | |
| 3 | Bilgi sistemlerinin stratejik önemi | |
| 4 | Yapay zeka kavramına giriş | |
| 5 | Yapay zekanın temel bileşenleri, geliştirme safhaları | |
| 6 | Tahmin edici modeller ve örnek uygulamalar | |
| 7 | Tahmin edici modeller ve örnek uygulamalar | |
| 8 | Tahmin edici modeller ve örnek uygulamalar | |
| 9 | Tanımlayıcı modeller ve örnek uygulamalar | |
| 10 | Tanımlayıcı modeller ve örnek uygulamalar | |
| 11 | Uzman sistemler ve örnek uygulamalar | |
| 12 | Uzman sistemler ve örnek uygulamalar | |
| 13 | Uzman sistemler ve örnek uygulamalar | |
| 14 | Uzman sistemler ve örnek uygulamalar |
| Kaynak |
| 1. Ersöz, S. Zeki İş Sistemleri Ders Notları. Kırıkkale Üniversitesi. 2. Aktepe, A. Yapay Zeka ve Uzman Sistemler Ders Notları. Kırıkkale Üniversitesi. 3. Turgut, H. Yapay Zekaya Giriş Ders Notları. 4. Kınacı, C. Yapay Zeka ve Uzman Sistemler Ders Notları, Çanakkale On sekiz Mart Üniversitesi. 5. Elmas, Ç. (2016). Yapay Zeka Uygulamaları. Seçkin Yayıncılık 6. Öztemel, E. (2012). Yapay Sinir Ağları. Papatya Yayıncılık |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Bilgisayar Programcılığı ile ilgili edindiği uygulama bilgilerini kullanabilmeli.. | X | |||||
| 2 | Düşünce ve önerilerini nitel ve nicel verilerle destekleyerek uzman olan ve olmayan kişilerle paylaşabilmeli | ||||||
| 3 | Bilgisayar Programcılığı ile ilgili tanımı iyi yapılmış problemlerin çözümü için veri toplayabilmeli ve kullanabilmeli | X | |||||
| 4 | Bilgisayar Programcılığı ile ilgili pratik uygulamalarda gereken teorik bilgileri, el ve/veya düşünsel becerileri kullanabilmeli | X | |||||
| 5 | Mesleki özgüveni olmalı | ||||||
| 6 | X | ||||||
| 7 | Bilgisayar Programcılığında edindiği kuramsal bilgilerini kullanabilmeli | X | |||||
| 8 | Bilgisayar Programcılığının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ve bilişim-iletişim teknolojilerini kullanabilmeli | ||||||
| 9 | Sektörün beklentilerini karşılayacak şekilde Bilgisayar Programcılığı ile ilgili süreci/süreçleri planlama becerisine sahip olmalı | ||||||
| 10 | Bilgisayar Programcılığında bağımsız olarak öğrendiklerini uygulayabilmeli | ||||||
| 11 | Bilgisayar Programcılığı ile ilgili çalışmalarda öngörülemeyen problemleri belirleyebilmeli ve çözüm üretebilmeli | X | |||||
| 12 | Bilgisayar Programcılığı ile ilgili konularda kişi ve kurumları bilgilendirebilmek için düşüncelerini yazılı ve sözlü olarak aktarabilmeli | ||||||
| 13 | Bilgisayar Programcılığı ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması ve uygulanmasında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olabilmeli | ||||||
| 14 | Uygulamada karşılaştığı bilgileri bilgisayar ortamına aktararak çözebilmeli | X | |||||
| 15 | Bilgisayar Programcılığı ile ilgili uygulamalar için gerekli teknik ve modern araçları kullanabilmeli | ||||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 40 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |
| AKTS / İşyükü Tablosu | ||||||
| Etkinlik | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |||
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(0/30) | 0 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır. | ||||||
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| YAPAY ZEKA VE UZMAN SİSTEMLER | BPR1210328 | Bahar Dönemi | 1+2 | 2 | 3 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Ön Lisans |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu dersin temel amacı yapay zeka ve uzman sistemin temel kavramlarını aktarmak ve öğrenme sürecini vaka çalışmaları ile pekiştirmektir. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Bilgi sistemlerine giriş ve temel kavramlar,Bilgi sistemlerinin ekonomik ve davranışsal etkileri,Bilgi sistemlerinin stratejik önemi,Yapay zeka kavramına giriş,Yapay zekanın temel bileşenleri, geliştirme safhaları,Tahmin edici modeller ve örnek uygulamalar,Tahmin edici modeller ve örnek uygulamalar,Tahmin edici modeller ve örnek uygulamalar,Tanımlayıcı modeller ve örnek uygulamalar,Tanımlayıcı modeller ve örnek uygulamalar,Uzman sistemler ve örnek uygulamalar ,Uzman sistemler ve örnek uygulamalar ,Uzman sistemler ve örnek uygulamalar ,Uzman sistemler ve örnek uygulamalar ; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| 1. Yapay zekanın tanımı, gelişimi ile temel bileşenlerini açıklar. | ||
| 2. Uzman sistem yazılımlarını kullanır. | ||
| 3. Temel yapay zeka uygulamaları gerçekleştirir. |
| Öğretim Yöntemleri: | |
| Ölçme Yöntemleri: |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Bilgi sistemlerine giriş ve temel kavramlar | |
| 2 | Bilgi sistemlerinin ekonomik ve davranışsal etkileri | |
| 3 | Bilgi sistemlerinin stratejik önemi | |
| 4 | Yapay zeka kavramına giriş | |
| 5 | Yapay zekanın temel bileşenleri, geliştirme safhaları | |
| 6 | Tahmin edici modeller ve örnek uygulamalar | |
| 7 | Tahmin edici modeller ve örnek uygulamalar | |
| 8 | Tahmin edici modeller ve örnek uygulamalar | |
| 9 | Tanımlayıcı modeller ve örnek uygulamalar | |
| 10 | Tanımlayıcı modeller ve örnek uygulamalar | |
| 11 | Uzman sistemler ve örnek uygulamalar | |
| 12 | Uzman sistemler ve örnek uygulamalar | |
| 13 | Uzman sistemler ve örnek uygulamalar | |
| 14 | Uzman sistemler ve örnek uygulamalar |
| Kaynak |
| 1. Ersöz, S. Zeki İş Sistemleri Ders Notları. Kırıkkale Üniversitesi. 2. Aktepe, A. Yapay Zeka ve Uzman Sistemler Ders Notları. Kırıkkale Üniversitesi. 3. Turgut, H. Yapay Zekaya Giriş Ders Notları. 4. Kınacı, C. Yapay Zeka ve Uzman Sistemler Ders Notları, Çanakkale On sekiz Mart Üniversitesi. 5. Elmas, Ç. (2016). Yapay Zeka Uygulamaları. Seçkin Yayıncılık 6. Öztemel, E. (2012). Yapay Sinir Ağları. Papatya Yayıncılık |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Bilgisayar Programcılığı ile ilgili edindiği uygulama bilgilerini kullanabilmeli.. | X | |||||
| 2 | Düşünce ve önerilerini nitel ve nicel verilerle destekleyerek uzman olan ve olmayan kişilerle paylaşabilmeli | ||||||
| 3 | Bilgisayar Programcılığı ile ilgili tanımı iyi yapılmış problemlerin çözümü için veri toplayabilmeli ve kullanabilmeli | X | |||||
| 4 | Bilgisayar Programcılığı ile ilgili pratik uygulamalarda gereken teorik bilgileri, el ve/veya düşünsel becerileri kullanabilmeli | X | |||||
| 5 | Mesleki özgüveni olmalı | ||||||
| 6 | X | ||||||
| 7 | Bilgisayar Programcılığında edindiği kuramsal bilgilerini kullanabilmeli | X | |||||
| 8 | Bilgisayar Programcılığının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ve bilişim-iletişim teknolojilerini kullanabilmeli | ||||||
| 9 | Sektörün beklentilerini karşılayacak şekilde Bilgisayar Programcılığı ile ilgili süreci/süreçleri planlama becerisine sahip olmalı | ||||||
| 10 | Bilgisayar Programcılığında bağımsız olarak öğrendiklerini uygulayabilmeli | ||||||
| 11 | Bilgisayar Programcılığı ile ilgili çalışmalarda öngörülemeyen problemleri belirleyebilmeli ve çözüm üretebilmeli | X | |||||
| 12 | Bilgisayar Programcılığı ile ilgili konularda kişi ve kurumları bilgilendirebilmek için düşüncelerini yazılı ve sözlü olarak aktarabilmeli | ||||||
| 13 | Bilgisayar Programcılığı ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması ve uygulanmasında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olabilmeli | ||||||
| 14 | Uygulamada karşılaştığı bilgileri bilgisayar ortamına aktararak çözebilmeli | X | |||||
| 15 | Bilgisayar Programcılığı ile ilgili uygulamalar için gerekli teknik ve modern araçları kullanabilmeli | ||||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 40 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |